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如何僅從SQLServer日期時間數(shù)據(jù)類型返回日期

如何僅從SQLServer日期時間數(shù)據(jù)類型返回日期

MYYA 2019-06-03 16:53:19
如何僅從SQLServer日期時間數(shù)據(jù)類型返回日期SELECT GETDATE()返回：2008-09-22 15:24:13.790我想要那個日期部分而不是時間部分：2008-09-22 00:00:00.000我怎么能拿到呢？
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5 回答

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幕布斯6054654

TA貢獻(xiàn)1876條經(jīng)驗 獲得超7個贊

SQLSERVER 2008現(xiàn)在有一個“Date”數(shù)據(jù)類型，它只包含一個沒有時間組件的日期。任何使用SQLSERVER 2008及更高版本的人都可以執(zhí)行以下操作：

SELECT CONVERT(date, GETDATE())


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反對 回復(fù) 2019-06-03
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慕尼黑5688855

TA貢獻(xiàn)1848條經(jīng)驗 獲得超2個贊

如果使用SQL 2008及以上版本：

select cast(getdate() as date)


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反對 回復(fù) 2019-06-03
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臨摹微笑

TA貢獻(xiàn)1982條經(jīng)驗 獲得超2個贊

DATEADD和DATEDIFF比轉(zhuǎn)換為varchar更好。這兩個查詢都有相同的執(zhí)行計劃，但是執(zhí)行計劃主要是關(guān)于數(shù)據(jù)訪問策略，并且不總是顯示執(zhí)行所有部分所需的CPU時間所涉及的隱含成本。如果兩個查詢都針對數(shù)百萬行的表運行，則使用DateDiff的CPU時間可以接近轉(zhuǎn)換CPU時間的三分之一！

要查看查詢的執(zhí)行計劃：

set showplan_text onGO

DATEADD和DATEDIFF都將執(zhí)行轉(zhuǎn)換_隱式。

雖然對某些人來說，轉(zhuǎn)換解決方案更簡單、更容易閱讀，但它是慢點。不需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為DateTime(這是服務(wù)器隱式完成的)。之后，DateDiff方法對于DateAdd也沒有真正的需求，因為整數(shù)結(jié)果也將被隱式轉(zhuǎn)換回datetime。

從數(shù)據(jù)表中選擇轉(zhuǎn)換(varchar，MyDate，101)

  |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=CONVERT(varchar(30),[TEST].[dbo].[DatesTable].[MyDate],101)))
       |--Table Scan(OBJECT:([TEST].[dbo].[DatesTable]))

從數(shù)據(jù)表中選擇DATEADD(dd，0，DATEDIFF(dd，0，MyDate)

  |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=dateadd(day,(0),CONVERT_IMPLICIT(datetime,datediff(day,'1900-01-01 00:00:00.000',CONVERT_IMPLICIT
  (datetime,[TEST].[dbo].[DatesTable].[MyDate],0)),0))))
       |--Table Scan(OBJECT:([TEST].[dbo].[DatesTable]))

正如@digi所建議的那樣，使用place()具有更接近DateDiff的性能，但不建議將Datetime數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為浮動和返回，但并不總是產(chǎn)生原始值。

記住伙計們：不要相信任何人。查看性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并自己測試它！

在測試結(jié)果時要小心。選擇多個行將隱藏性能差異，因為通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送行要比執(zhí)行計算所用的時間要長。因此，請確保所有行的工作都由服務(wù)器完成，但沒有發(fā)送到客戶端的行集。

對于某些人來說，緩存優(yōu)化何時影響查詢似乎有些混亂。在同一批或在不同批處理中運行兩個查詢對緩存沒有影響。因此，您可以手動終止緩存，也可以簡單地多次來回運行查詢。對查詢#2的任何優(yōu)化也會影響后續(xù)的查詢，因此如果您愿意，可以拋出執(zhí)行#1。

這是完整測試腳本和性能結(jié)果這證明DateDiff比轉(zhuǎn)換為varchar要快得多。


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反對 回復(fù) 2019-06-03
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