為什么`[`比‘子集’好‘？當(dāng)我需要過濾data.framework，即提取符合特定條件的行時(shí)，我更喜歡使用subset職能：subset(airquality, Month == 8 & Temp > 90)而不是[職能：airquality[airquality$Month == 8 & airquality$Temp > 90, ]我喜歡的主要原因有兩個(gè)：我發(fā)現(xiàn)代碼從左到右讀得更好。即使對(duì)R一無所知的人也能知道subset上面的聲明正在做。因?yàn)榱锌梢栽趕elect表情，我可以保存一些擊鍵。在上面的例子中，我只需鍵入airquality一次subset，但是有三次[.所以我過著幸福的生活subset到處都是，因?yàn)樗蹋x得更好，甚至向我的R程序員們宣傳它的美麗。但昨天我的世界崩潰了。在閱讀subset文檔，我注意到本節(jié)：警告這是一個(gè)便于交互使用的功能。對(duì)于編程來說，最好使用[這樣的標(biāo)準(zhǔn)子集設(shè)置函數(shù)，特別是參數(shù)子集的非標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算可能會(huì)產(chǎn)生意想不到的后果。有人能幫我澄清作者的意思嗎？首先，他們所說的“供交互使用“？我知道什么是交互式會(huì)話，而不是以批處理模式運(yùn)行的腳本，但我不認(rèn)為它會(huì)產(chǎn)生什么不同。那么，請(qǐng)你解釋一下“參數(shù)子集的非標(biāo)準(zhǔn)求值“為什么它是危險(xiǎn)的，也許可以舉個(gè)例子？”
2 回答
慕姐4208626
TA貢獻(xiàn)1852條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
這是一個(gè)有點(diǎn)長(zhǎng)的閱讀，所以在這里記錄下Hadley使用的最直接地解決“什么會(huì)出錯(cuò)？”的例子可能是有幫助的：
Hadley建議如下示例：假設(shè)我們想要子集，然后使用以下函數(shù)重新排序數(shù)據(jù)幀：
scramble?<-?function(x)?x[sample(nrow(x)),?]subscramble?<-?function(x,?condition)?{
??scramble(subset(x,?condition))}subscramble(mtcars,?cyl?==?4)這將返回錯(cuò)誤：
val中的錯(cuò)誤(Exr，Invir，Ends)：找不到對(duì)象“cyl”
因?yàn)镽不再“知道”在哪里找到名為‘cyl’的對(duì)象。他還指出，如果在全球環(huán)境中偶然有一個(gè)叫做“cyl”的物體，那么可能會(huì)發(fā)生一些真正奇怪的事情：
cyl?<-?4subscramble(mtcars,?cyl?==?4)cyl?<-?sample(10,?100,?rep?=?T)subscramble(mtcars,?cyl?==?4)
(你自己跑吧，這太瘋狂了。)
POPMUISE
TA貢獻(xiàn)1765條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
[
require(microbenchmark) microbenchmark(subset(airquality, Month == 8 & Temp > 90),airquality[airquality$Month == 8 & airquality$Temp > 90,]) Unit: microseconds expr min lq median uq max neval subset(airquality, Month == 8 & Temp > 90) 301.994 312.1565 317.3600 349.4170 500.903 100 airquality[airquality$Month == 8 & airquality$Temp > 90, ] 234.807 239.3125 244.2715 271.7885 340.058 100
- 2 回答
- 0 關(guān)注
- 683 瀏覽
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消