如何一次導(dǎo)入多個.csv文件？假設(shè)我們有一個包含多個data.csv文件的文件夾，每個文件包含相同數(shù)量的變量，但每個變量都來自不同的時間。R中有沒有辦法同時導(dǎo)入它們而不必單獨導(dǎo)入它們？我的問題是我有大約2000個數(shù)據(jù)文件要導(dǎo)入，只需使用代碼就可以單獨導(dǎo)入它們：read.delim(file="filename", header=TRUE, sep="\t")不是很有效率。
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天涯盡頭無女友
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除了lapply在R中使用或其他一些循環(huán)結(jié)構(gòu)外，您還可以將CSV文件合并到一個文件中。
在Unix中，如果文件沒有標(biāo)題，那么它就像以下一樣簡單：
cat *.csv > all.csv
或者如果有標(biāo)題，你可以找到一個匹配標(biāo)題和只有標(biāo)題的字符串（即假設(shè)標(biāo)題行都以“Age”開頭），你會這樣做：
cat *.csv | grep -v ^Age > all.csv
我認(rèn)為在Windows中你可以用DOS命令框COPY和SEARCH（或者FIND什么）來做這個，但為什么不安裝cygwin并獲得Unix命令shell的強大功能呢？
PIPIONE
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這是我開發(fā)的將所有csv文件讀入R的代碼。它將為每個csv文件單獨創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)幀，并為數(shù)據(jù)框創(chuàng)建文件的原始名稱（刪除空格和.csv）我希望你發(fā)現(xiàn)它很有用！
path <- "C:/Users/cfees/My Box Files/Fitness/"
files <- list.files(path=path, pattern="*.csv")
for(file in files)
{
perpos <- which(strsplit(file, "")[[1]]==".")
assign(
gsub(" ","",substr(file, 1, perpos-1)),
read.csv(paste(path,file,sep="")))
}
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