為什么Python不能解析這個JSON數(shù)據(jù)？我在文件中有這個JSON：{
"maps": [
{
"id": "blabla",
"iscategorical": "0"
},
{
"id": "blabla",
"iscategorical": "0"
}
],
"masks": [
"id": "valore"
],
"om_points": "value",
"parameters": [
"id": "valore"
]}我寫了這個腳本來打印所有的JSON數(shù)據(jù)：import jsonfrom pprint import pprintwith open('data.json') as f:
data = json.load(f)pprint(data)但該程序引發(fā)了一個例外：Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 5, in <module>
data = json.load(f)
File "/usr/lib/python3.5/json/__init__.py", line 319, in loads
return _default_decoder.decode(s)
File "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", line 339, in decode
obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
File "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", line 355, in raw_decode
obj, end = self.scan_once(s, idx)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 13 column 13 (char 213)如何解析JSON并提取其值？
3 回答
慕尼黑的夜晚無繁華
TA貢獻(xiàn)1864條經(jīng)驗 獲得超6個贊
您的數(shù)據(jù)不是有效的JSON格式。你有[]什么時候應(yīng)該{}：
[]用于JSON數(shù)組，list在Python 中調(diào)用{}適用dict于在Python 中調(diào)用的JSON對象
以下是您的JSON文件的外觀：
{
"maps": [
{
"id": "blabla",
"iscategorical": "0"
},
{
"id": "blabla",
"iscategorical": "0"
}
],
"masks": {
"id": "valore"
},
"om_points": "value",
"parameters": {
"id": "valore"
}}然后你可以使用你的代碼：
import jsonfrom pprint import pprintwith open('data.json') as f:
data = json.load(f)pprint(data)使用數(shù)據(jù)，您現(xiàn)在還可以找到如下值：
data["maps"][0]["id"]data["masks"]["id"]data["om_points"]
嘗試一下，看看它是否有意義。
慕的地6264312
TA貢獻(xiàn)1817條經(jīng)驗 獲得超6個贊
你data.json應(yīng)該看起來像這樣：
{
"maps":[
{"id":"blabla","iscategorical":"0"},
{"id":"blabla","iscategorical":"0"}
],"masks":
{"id":"valore"},"om_points":"value","parameters":
{"id":"valore"}}你的代碼應(yīng)該是：
import jsonfrom pprint import pprintwith open('data.json') as data_file:
data = json.load(data_file)pprint(data)請注意，這僅適用于Python 2.6及更高版本，因為它取決于with-statement。在Python 2.5中使用from __future__ import with_statement，在Python <= 2.4中，請參閱Justin Peel的答案，該答案基于此答案。
您現(xiàn)在還可以訪問單個值，如下所示：
data["maps"][0]["id"] # will return 'blabla'data["masks"]["id"] # will return 'valore'data["om_points"] # will return 'value'
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