首頁猿問（lambda）函數(shù)閉包捕獲了什么？

（lambda）函數(shù)閉包捕獲了什么？

Python 算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

慕桂英3389331 2019-05-27 16:42:11

最近我開始玩Python，我遇到了一些特殊的閉包方式。請考慮以下代碼：adders=[0,1,2,3]for i in [0,1,2,3]: adders[i]=lambda a: i+aprint adders[1](3)它構(gòu)建了一個簡單的函數(shù)數(shù)組，它接受單個輸入并返回由數(shù)字添加的輸入。函數(shù)在for循環(huán)中構(gòu)造，迭代器i從中循環(huán)0到3。對于這些數(shù)字中的每一個，lambda都會創(chuàng)建一個函數(shù)i，該函數(shù)捕獲并將其添加到函數(shù)的輸入中。最后一行將第二個lambda函數(shù)3作為參數(shù)調(diào)用。令我驚訝的是輸出結(jié)果是6。我期待一個4。我的理由是：在Python中，一切都是一個對象，因此每個變量都是指向它的指針。在創(chuàng)建lambda閉包時i，我希望它存儲一個指向當(dāng)前指向的整數(shù)對象的指針i。這意味著當(dāng)i分配一個新的整數(shù)對象時，它不應(yīng)該影響先前創(chuàng)建的閉包。遺憾的是，adders在調(diào)試器中檢查數(shù)組表明它確實存在。所有的lambda功能指的最后一個值i，3，這將導(dǎo)致adders[1](3)返回6。這讓我想知道以下內(nèi)容：閉包捕獲的內(nèi)容是什么？什么是最優(yōu)雅的方式來說服lambda函數(shù)以更改其值i時不會受到影響的方式捕獲當(dāng)前i值？

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4 回答

慕后森

TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗獲得超5個贊

您可以使用具有默認(rèn)值的參數(shù)強(qiáng)制捕獲變量：

>>> for i in [0,1,2,3]:

... adders[i]=lambda a,i=i: i+a # note the dummy parameter with a default value

...

>>> print( adders[1](3) )

4

我們的想法是聲明一個參數(shù)（巧妙地命名i）并給它一個你想要捕獲的變量的默認(rèn)值（值 i）

反對回復(fù) 2019-05-27

慕斯王

TA貢獻(xiàn)1864條經(jīng)驗獲得超2個贊

為了完整性，您對第二個問題的另一個答案是：您可以在functools模塊中使用partial。

通過從運(yùn)營商導(dǎo)入add，Chris Lutz提出的示例變?yōu)椋?/p>

from functools import partialfrom operator import add   # add(a, b) -- Same as a + b.adders = [0,1,2,3]for i in [0,1,2,3]:
   # store callable object with first argument given as (current) i
   adders[i] = partial(add, i) print adders[1](3)

反對回復(fù) 2019-05-27

qq_笑_17

TA貢獻(xiàn)1818條經(jīng)驗獲得超7個贊

請考慮以下代碼：

x = "foo"def print_x():
    print x

x = "bar"print_x() # Outputs "bar"

我想大多數(shù)人都不會發(fā)現(xiàn)這種混亂。這是預(yù)期的行為。

那么，為什么人們認(rèn)為它在循環(huán)中完成時會有所不同？我知道我自己犯了這個錯誤，但我不知道為什么。這是循環(huán)？或者也許是lambda？

畢竟，循環(huán)只是一個較短的版本：

adders= [0,1,2,3]i = 0adders[i] = lambda a: i+a
i = 1adders[i] = lambda a: i+a
i = 2adders[i] = lambda a: i+a
i = 3adders[i] = lambda a: i+a

反對回復(fù) 2019-05-27

慕運(yùn)維8079593

TA貢獻(xiàn)1876條經(jīng)驗獲得超5個贊

你的第二個問題已得到解答，但至于你的第一個問題：

封閉捕獲到底是什么？

Python中的范圍是動態(tài)的和詞匯的。閉包將始終記住變量的名稱和范圍，而不是它指向的對象。由于示例中的所有函數(shù)都在同一作用域中創(chuàng)建并使用相同的變量名，因此它們始終引用相同的變量。

編輯：關(guān)于如何克服這個問題的另一個問題，有兩種方法可以想到：

最簡潔但不嚴(yán)格等同的方式是Adrien Plisson推薦的方式。使用額外參數(shù)創(chuàng)建lambda，并將額外參數(shù)的默認(rèn)值設(shè)置為要保留的對象。
每次創(chuàng)建lambda時，創(chuàng)建一個新范圍會更冗長但更少hacky：
```
>>> adders = [0,1,2,3]>>> for i in [0,1,2,3]:...     adders[i] = (lambda b: lambda a: b + a)(i)...     >>> adders[1](3)4>>> adders[2](3)5
```
這里的范圍是使用一個新函數(shù)（lambda，為簡潔起見）創(chuàng)建的，它綁定了它的參數(shù)，并傳遞你想要綁定的值作為參數(shù)。但是，在實際代碼中，您很可能會使用普通函數(shù)而不是lambda來創(chuàng)建新范圍：
```
def createAdder(x):
    return lambda y: y + x
adders = [createAdder(i) for i in range(4)]
```