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是的，從理論上講，全局（和一般的“狀態(tài)”）是邪惡的。實(shí)際上，如果你查看python的packages目錄，你會(huì)發(fā)現(xiàn)大多數(shù)模塊都以一堆全局聲明開頭。顯然，人們對(duì)他們沒有任何問題。
特別是對(duì)于python，全局變量的可見性僅限于一個(gè)模塊，因此沒有影響整個(gè)程序的“真正”全局變量 - 這使得它們的危害性降低。另一點(diǎn)：沒有const，所以當(dāng)你需要一個(gè)常數(shù)時(shí)，你必須使用全局。
在我的實(shí)踐中，如果我碰巧修改了函數(shù)中的全局函數(shù)，我總是聲明它global，即使技術(shù)上不需要它，如：
cache = {}def foo(args):
global cache
cache[args] = ...這使得全局變量的操作更容易被追蹤。
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它們是必不可少的，屏幕就是一個(gè)很好的例子。但是，在多線程環(huán)境中或涉及許多開發(fā)人員的情況下，實(shí)際上常常會(huì)出現(xiàn)這樣的問題：誰（確實(shí)）設(shè)置或清除了它？根據(jù)體系結(jié)構(gòu)的不同，分析成本高昂且經(jīng)常需要進(jìn)行分析。雖然讀取全局變量可以正常，但必須控制對(duì)它的寫入，例如通過單個(gè)線程或線程安全類。因此，全球變量引發(fā)了對(duì)自身被認(rèn)為是邪惡的后果可能導(dǎo)致高昂的開發(fā)成本的恐懼。因此，一般來說，將全球變量的數(shù)量保持在較低水平是一種很好的做法。
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