第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請(qǐng)及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問(wèn)題,去搜搜看,總會(huì)有你想問(wèn)的

匯總/匯總每組的多個(gè)變量(例如總和,平均值)

匯總/匯總每組的多個(gè)變量(例如總和,平均值)

BIG陽(yáng) 2019-05-24 14:46:56
匯總/匯總每組的多個(gè)變量(例如總和,平均值)從數(shù)據(jù)幀,是否有聚集(一個(gè)簡(jiǎn)單的方法sum,mean,max同時(shí)等c)中多個(gè)變量?以下是一些示例數(shù)據(jù):library(lubridate)days = 365*2date = seq(as.Date("2000-01-01"), length = days, by = "day")year = year(date)month = month(date)x1 = cumsum(rnorm(days, 0.05)) x2 = cumsum(rnorm(days, 0.05))df1 = data.frame(date, year, month, x1, x2)我想同時(shí)按年和月匯總數(shù)據(jù)框中的變量x1和x2變量df2。以下代碼聚合x(chóng)1變量,但是是否也可以同時(shí)聚合x(chóng)2變量?### aggregate variables by year monthdf2=aggregate(x1 ~ year+month, data=df1, sum, na.rm=TRUE)head(df2)任何建議將不勝感激。
查看完整描述

4 回答

?
繁星淼淼

TA貢獻(xiàn)1775條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊


這個(gè)year()功能來(lái)自哪里?


您還可以使用該reshape2包執(zhí)行此任務(wù):


require(reshape2)

df_melt <- melt(df1, id = c("date", "year", "month"))

dcast(df_melt, year + month ~ variable, sum)

#  year month         x1           x2

1  2000     1  -80.83405 -224.9540159

2  2000     2 -223.76331 -288.2418017

3  2000     3 -188.83930 -481.5601913

4  2000     4 -197.47797 -473.7137420

5  2000     5 -259.07928 -372.4563522


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2019-05-24
  • 4 回答
  • 0 關(guān)注
  • 803 瀏覽

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購(gòu)課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)