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僅檢索MongoDB集合中對象數(shù)組中的查詢元素

僅檢索MongoDB集合中對象數(shù)組中的查詢元素

幕布斯6054654 2019-05-21 13:56:35
僅檢索MongoDB集合中對象數(shù)組中的查詢元素假設(shè)我的收藏中有以下文件:{     "_id":ObjectId("562e7c594c12942f08fe4192"),   "shapes":[        {           "shape":"square",         "color":"blue"      },      {           "shape":"circle",         "color":"red"      }   ]},{     "_id":ObjectId("562e7c594c12942f08fe4193"),   "shapes":[        {           "shape":"square",         "color":"black"      },      {           "shape":"circle",         "color":"green"      }   ]}查詢:db.test.find({"shapes.color": "red"}, {"shapes.color": 1})要么db.test.find({shapes: {"$elemMatch": {color: "red"}}}, {"shapes.color": 1})返回匹配的文檔(文檔1),但始終包含所有數(shù)組項shapes:{ "shapes":   [    {"shape": "square", "color": "blue"},    {"shape": "circle", "color": "red"}  ] }但是,我想僅使用包含以下內(nèi)容的數(shù)組來獲取文檔(文檔1)color=red:{ "shapes":   [    {"shape": "circle", "color": "red"}  ] }我怎樣才能做到這一點?
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4 回答

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一只斗牛犬

TA貢獻1784條經(jīng)驗 獲得超2個贊

MongoDB 2.2的新$elemMatch投影操作符提供了另一種方法來更改返回的文檔以僅包含第一個匹配的shapes元素:

db.test.find(
    {"shapes.color": "red"}, 
    {_id: 0, shapes: {$elemMatch: {color: "red"}}});

返回:

{"shapes" : [{"shape": "circle", "color": "red"}]}

在2.2中,您也可以使用$ projection operator,其中$投影對象字段名稱表示字段中查詢的第一個匹配數(shù)組元素的索引。以下返回與上面相同的結(jié)果:

db.test.find({"shapes.color": "red"}, {_id: 0, 'shapes.$': 1});

MongoDB 3.2更新

從3.2版本開始,您可以使用新的$filter聚合運算符在投影期間過濾數(shù)組,這樣可以包含所有匹配,而不僅僅是第一個匹配。

db.test.aggregate([
    // Get just the docs that contain a shapes element where color is 'red'
    {$match: {'shapes.color': 'red'}},
    {$project: {
        shapes: {$filter: {
            input: '$shapes',
            as: 'shape',
            cond: {$eq: ['$$shape.color', 'red']}
        }},
        _id: 0
    }}])

結(jié)果:

[ 
    {
        "shapes" : [ 
            {
                "shape" : "circle",
                "color" : "red"
            }
        ]
    }]


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反對 回復(fù) 2019-05-21
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交互式愛情

TA貢獻1712條經(jīng)驗 獲得超3個贊

MongoDB 2.2+中的新聚合框架提供了Map / Reduce的替代方案。該$unwind操作可用于分離的shapes陣列到的文件流可以匹配:

db.test.aggregate(
  // Start with a $match pipeline which can take advantage of an index and limit documents processed
  { $match : {
     "shapes.color": "red"
  }},
  { $unwind : "$shapes" },
  { $match : {
     "shapes.color": "red"
  }})

結(jié)果是:

{
    "result" : [
        {
            "_id" : ObjectId("504425059b7c9fa7ec92beec"),
            "shapes" : {
                "shape" : "circle",
                "color" : "red"
            }
        }
    ],
    "ok" : 1}


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反對 回復(fù) 2019-05-21
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白板的微信

TA貢獻1883條經(jīng)驗 獲得超3個贊

另一種有趣的方法是使用$ redact,這是MongoDB 2.6的新聚合功能之一。如果您使用的是2.6,則不需要$ unwind,如果您有大型數(shù)組,可能會導(dǎo)致性能問題。

db.test.aggregate([
    { $match: { 
         shapes: { $elemMatch: {color: "red"} } 
    }},
    { $redact : {
         $cond: {
             if: { $or : [{ $eq: ["$color","red"] }, { $not : "$color" }]},
             then: "$$DESCEND",
             else: "$$PRUNE"
         }
    }}]);

$redact “根據(jù)文件本身存儲的信息限制文件的內(nèi)容”。所以它只會在文檔內(nèi)部運行。它基本上掃描你的文檔頂部到底部,并檢查它是否與你的if條件匹配$cond,如果有匹配,它將保留content($$DESCEND)或remove($$PRUNE)。

在上面的示例中,首先$match返回整個shapes數(shù)組,$ redact將其刪除到預(yù)期結(jié)果。

請注意,這{$not:"$color"}是必要的,因為它也將掃描頂層文檔,如果在頂層$redact找不到color字段,則返回false可能會刪除我們不想要的整個文檔。


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反對 回復(fù) 2019-05-21
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