在Python中克隆或復(fù)制列表有哪些選項(xiàng)？在使用時(shí)new_list = my_list，每次都會(huì)對(duì)new_list更改進(jìn)行任何修改my_list。為什么是這樣？
5 回答
精慕HU
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菲利克斯已經(jīng)提供了一個(gè)很好的答案，但我想我會(huì)對(duì)各種方法進(jìn)行速度比較：
10.59秒（105.9us / itn） -
copy.deepcopy(old_list)10.16秒（101.6us / itn） -
Copy()使用deepcopy復(fù)制類的純python 方法1.488秒（14.88us / itn） - 純python
Copy()方法不復(fù)制類（只有dicts / lists / tuples）0.325秒（3.25us / itn） -
for item in old_list: new_list.append(item)0.217秒（2.17us / itn） -
[i for i in old_list]（列表理解）0.186秒（1.86us / itn） -
copy.copy(old_list)0.075秒（0.75us / itn） -
list(old_list)0.053秒（0.53us / itn） -
new_list = []; new_list.extend(old_list)0.039秒（0.39us / itn） -
old_list[:]（列表切片）
所以最快的是列表切片。但請(qǐng)注意copy.copy()，list[:]并且list(list)，與copy.deepcopy()python版本不同，它不會(huì)復(fù)制列表中的任何列表，字典和類實(shí)例，因此如果原件發(fā)生更改，它們也會(huì)在復(fù)制的列表中更改，反之亦然。
（這是腳本，如果有人有興趣或想提出任何問題:)
from copy import deepcopy
class old_class:
def __init__(self):
self.blah = 'blah'
class new_class(object):
def __init__(self):
self.blah = 'blah'
dignore = {str: None, unicode: None, int: None, type(None): None}
def Copy(obj, use_deepcopy=True):
t = type(obj)
if t in (list, tuple):
if t == tuple:
# Convert to a list if a tuple to
# allow assigning to when copying
is_tuple = True
obj = list(obj)
else:
# Otherwise just do a quick slice copy
obj = obj[:]
is_tuple = False
# Copy each item recursively
for x in xrange(len(obj)):
if type(obj[x]) in dignore:
continue
obj[x] = Copy(obj[x], use_deepcopy)
if is_tuple:
# Convert back into a tuple again
obj = tuple(obj)
elif t == dict:
# Use the fast shallow dict copy() method and copy any
# values which aren't immutable (like lists, dicts etc)
obj = obj.copy()
for k in obj:
if type(obj[k]) in dignore:
continue
obj[k] = Copy(obj[k], use_deepcopy)
elif t in dignore:
# Numeric or string/unicode?
# It's immutable, so ignore it!
pass
elif use_deepcopy:
obj = deepcopy(obj)
return obj
if __name__ == '__main__':
import copy
from time import time
num_times = 100000
L = [None, 'blah', 1, 543.4532,
['foo'], ('bar',), {'blah': 'blah'},
old_class(), new_class()]
t = time()
for i in xrange(num_times):
Copy(L)
print 'Custom Copy:', time()-t
t = time()
for i in xrange(num_times):
Copy(L, use_deepcopy=False)
print 'Custom Copy Only Copying Lists/Tuples/Dicts (no classes):', time()-t
t = time()
for i in xrange(num_times):
copy.copy(L)
print 'copy.copy:', time()-t
t = time()
for i in xrange(num_times):
copy.deepcopy(L)
print 'copy.deepcopy:', time()-t
t = time()
for i in xrange(num_times):
L[:]
print 'list slicing [:]:', time()-t
t = time()
for i in xrange(num_times):
list(L)
print 'list(L):', time()-t
t = time()
for i in xrange(num_times):
[i for i in L]
print 'list expression(L):', time()-t
t = time()
for i in xrange(num_times):
a = []
a.extend(L)
print 'list extend:', time()-t
t = time()
for i in xrange(num_times):
a = []
for y in L:
a.append(y)
print 'list append:', time()-t
t = time()
for i in xrange(num_times):
a = []
a.extend(i for i in L)
print 'generator expression extend:', time()-t
鴻蒙傳說
TA貢獻(xiàn)1865條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
繁花如伊
TA貢獻(xiàn)2012條經(jīng)驗(yàn) 獲得超12個(gè)贊
已經(jīng)有許多答案告訴你如何制作一個(gè)正確的副本，但沒有一個(gè)人說你為什么原來的'副本'失敗了。
Python不會(huì)將值存儲(chǔ)在變量中; 它將名稱綁定到對(duì)象。您的原始作業(yè)采用了所引用的對(duì)象并將其my_list綁定new_list。無論您使用哪個(gè)名稱，仍然只有一個(gè)列表，因此在引用它時(shí)所做的更改將在引用my_list時(shí)保持不變new_list。此問題的其他每個(gè)答案都為您提供了創(chuàng)建要綁定的新對(duì)象的不同方法new_list。
列表的每個(gè)元素都像一個(gè)名稱，因?yàn)槊總€(gè)元素都非唯一地綁定到一個(gè)對(duì)象。淺拷貝創(chuàng)建一個(gè)新列表，其元素綁定到與以前相同的對(duì)象。
new_list = list(my_list) # or my_list[:], but I prefer this syntax# is simply a shorter way of:new_list = [element for element in my_list]
要使列表副本更進(jìn)一步，請(qǐng)復(fù)制列表引用的每個(gè)對(duì)象，并將這些元素副本綁定到新列表。
import copy # each element must have __copy__ defined for this...new_list = [copy.copy(element) for element in my_list]
這還不是一個(gè)深層副本，因?yàn)榱斜淼拿總€(gè)元素都可以引用其他對(duì)象，就像列表綁定到它的元素一樣。以遞歸方式復(fù)制列表中的每個(gè)元素，然后復(fù)制每個(gè)元素引用的每個(gè)其他對(duì)象，依此類推：執(zhí)行深層復(fù)制。
import copy# each element must have __deepcopy__ defined for this...new_list = copy.deepcopy(my_list)
有關(guān)復(fù)制中的邊角情況的更多信息，請(qǐng)參閱文檔。
滄海一幻覺
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使用 thing[:]
>>> a = [1,2]
>>> b = a[:]
>>> a += [3]
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
[1, 2]
>>>
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