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當(dāng)您將.1或1/10轉(zhuǎn)換為基數(shù)2（二進(jìn)制）時(shí)，您會(huì)在小數(shù)點(diǎn)后得到重復(fù)模式，就像嘗試在基數(shù)10中表示1/3一樣。該值不準(zhǔn)確，因此您無法做到使用普通浮點(diǎn)方法精確計(jì)算數(shù)學(xué)。
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這里的大多數(shù)答案都以非常干燥的技術(shù)術(shù)語來解決這個(gè)問題 我想以正常人能夠理解的方式來解決這個(gè)問題。
想象一下，你正在嘗試切片比薩餅。你有一個(gè)機(jī)器人比薩刀，可以削減比薩正好一半。它可以將整個(gè)披薩減半，或者它可以將現(xiàn)有切片減半，但無論如何，減半總是精確的。
那個(gè)披薩刀具有非常精細(xì)的動(dòng)作，如果你從整個(gè)披薩開始，然后將其減半，并且每次繼續(xù)將最小的切片減半，則可以在切片太小之前對其進(jìn)行減半53次，即使它的高精度能力也是如此。此時(shí)，您不能再將那個(gè)非常薄的切片減半，但必須按原樣包含或排除它。
現(xiàn)在，你將如何將所有切片分成幾乎加上十分之一（0.1）或五分之一（0.2）的披薩？真的想一想，試試吧。如果您手邊有神話般的精密披薩刀，您甚至可以嘗試使用真正的披薩。:-)
大多數(shù)有經(jīng)驗(yàn)的程序員，當(dāng)然知道真正的答案，這是沒有辦法拼湊出一個(gè)確切的使用這些切片比薩餅的十分之一或五分之一，無論你如何精細(xì)切片他們。你可以做一個(gè)非常好的近似，如果你用近似值0.2加上0.1的近似值，你會(huì)得到0.3的近似值，但它仍然只是一個(gè)近似值。
對于雙精度數(shù)字（這是允許您將披薩減半53倍的精度），立即小于和大于0.1的數(shù)字是0.09999999999999999167332731531132594682276248931884765625和0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。后者比前者更接近0.1，因此如果輸入為0.1，則數(shù)字解析器將支持后者。
（這兩個(gè)數(shù)字之間的差異是我們必須決定要包括的“最小切片”，它引入向上偏差，或排除，這會(huì)引入向下偏差。最小切片的技術(shù)術(shù)語是ulp。）
在0.2的情況下，數(shù)字都是相同的，只是按比例增加了2倍。再次，我們贊成略高于0.2的值。
請注意，在這兩種情況下，0.1和0.2的近似值略有向上偏差。如果我們添加足夠的這些偏差，它們會(huì)使數(shù)字越來越遠(yuǎn)離我們想要的數(shù)字，事實(shí)上，在0.1 + 0.2的情況下，偏差足夠高，結(jié)果數(shù)字不再是最接近的數(shù)字到0.3。
特別是，0.1 + 0.2實(shí)際上是0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 + 0.200000000000000011102230246251565404236316680908203125 = 0.3000000000000000444089209850062616169452667236328125，而最接近0.3的數(shù)字實(shí)際上是0.299999999999999988897769753748434595763683319091796875。
PS一些編程語言還提供披薩切割器，可以將切片分成精確的十分之一。雖然這種披薩切割器并不常見，但是如果您確實(shí)可以使用它，那么當(dāng)重要的是能夠獲得切片的十分之一或五分之一時(shí)，您應(yīng)該使用它。
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浮點(diǎn)舍入錯(cuò)誤。由于缺少素?cái)?shù)因子5，0.1不能在base-2中準(zhǔn)確地表示為基數(shù)為10.正如1/3采用無窮多位數(shù)來表示十進(jìn)制，但在base-3中為“0.1”， 0.1在base-2中占用無數(shù)個(gè)數(shù)字，而不是在base-10中。計(jì)算機(jī)沒有無限的內(nèi)存。
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除了其他正確答案之外，您可能還需要考慮縮放值以避免浮點(diǎn)運(yùn)算問題。
例如：
var result = 1.0 + 2.0; // result === 3.0 returns true
... 代替：
var result = 0.1 + 0.2; // result === 0.3 returns false
表達(dá)式在JavaScript中0.1 + 0.2 === 0.3返回false，但幸運(yùn)的是浮點(diǎn)中的整數(shù)運(yùn)算是精確的，因此可以通過縮放來避免十進(jìn)制表示錯(cuò)誤。
作為一個(gè)實(shí)際的例子，為了避免精度至關(guān)重要的浮點(diǎn)問題，建議1處理貨幣作為整數(shù)代表分?jǐn)?shù)：2550美分而不是25.50美元。
1 Douglas Crockford：JavaScript：好的部分：附錄A - 可怕的部分（第105頁）。
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我的解決方法：
function add(a, b, precision) {
var x = Math.pow(10, precision || 2);
return (Math.round(a * x) + Math.round(b * x)) / x;}precision是指在添加期間小數(shù)點(diǎn)后要保留的位數(shù)。
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