比如淘寶。一件商品有很多tag（指的是淘寶商品列表搜索的tag，非商品本身尺寸等類型tag）。搜索完畢，出現(xiàn)產(chǎn)地：北京，xx，xx，xx，xx顏色：xx，xx，xx，xx，xx，xx等等：xx，xx，xx，xx，xx現(xiàn)在的表結(jié)構(gòu)：tag:t_id(標(biāo)簽id),t_name(標(biāo)簽名稱)tag_relation:t_id(標(biāo)簽id),product_id(商品id)有木有好的查詢優(yōu)化方案？想過用redis作數(shù)據(jù)索引，最后用分頁后的id取MySQL數(shù)據(jù)。但是又有一個索引重建的問題。數(shù)據(jù)量少還好說。但是數(shù)據(jù)量一上去就要瘋了。想了解一下有沒有什么好的方案來實(shí)現(xiàn)。比如考慮過sphinx，但沒有想到方案。還有一個需求就是，要所有tag下當(dāng)前搜索條件所有數(shù)據(jù)的綜合。比如：選中tagname為“北京”，的數(shù)據(jù)，那么其他的tagname的數(shù)據(jù)量應(yīng)該為0，且北京下屬的顏色數(shù)據(jù)，比如北京下，藍(lán)色數(shù)據(jù)為1，黑色數(shù)據(jù)為3，等等。。求方案。