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請(qǐng)問在這樣的應(yīng)用場景下,我該選擇什么數(shù)據(jù)庫

請(qǐng)問在這樣的應(yīng)用場景下,我該選擇什么數(shù)據(jù)庫

胡子哥哥 2019-04-23 15:35:57
目前用的是MYSQL,明顯感到很多瓶頸。比如某個(gè)數(shù)據(jù)表tbl_biao有3個(gè)字段a,b,ca當(dāng)中存的user,是索引字段b當(dāng)中存儲(chǔ)的是json數(shù)據(jù)[1,2,3,4,5,6,7......]c當(dāng)中存儲(chǔ)的也是json數(shù)據(jù)["11":"1100000000","22":"1200000000"......]數(shù)據(jù)總量大約200000條現(xiàn)在有一個(gè)需求是按照b字段當(dāng)中的第二個(gè)和第四個(gè)json參數(shù)來排序,MYSQL無法實(shí)現(xiàn)還有一個(gè)需求是查找所有c字段當(dāng)中包含key=22的user,并且按照對(duì)應(yīng)的值(時(shí)間戳)來排序類似的需求很多,MYSQL都無法實(shí)現(xiàn),雖然可以把JSON拆成字段來搞,但是我的數(shù)據(jù)量是在太多了...現(xiàn)在準(zhǔn)備換數(shù)據(jù)庫,求推薦。
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2 回答

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慕桂英3389331

TA貢獻(xiàn)2036條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

MongoDB支持你的大部分需求;b[2]、b[4]排序這個(gè)應(yīng)該也可以通過aggregate來實(shí)現(xiàn),但是效率可能略低些;不過如果單獨(dú)拎出來再建索引的話應(yīng)該就沒問題。
                            
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反對(duì) 回復(fù) 2019-04-23
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