首先python是解釋語言，寫程序很方便，所以做研究的人喜歡用它。正如為什么很多做研究的人用Matlab那樣。出成果才是研究者關(guān)心的事情，實(shí)現(xiàn)只要方便就行。

然而在性能方面，我拿 python 和 c++ 做個(gè)比較。

c++ 的cpu效率是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于 python 的，這點(diǎn)大家都承認(rèn)吧。不過 python 是一門膠水語言，它可以和任何語言結(jié)合，基于這個(gè)優(yōu)點(diǎn)，很多數(shù)據(jù)處理的python 庫底層都是 c++ 實(shí)現(xiàn)的，意思就是說：你用python寫code，但效率是c++的。只有那些for 循環(huán)，還是用python的效率。

近年來機(jī)器學(xué)習(xí)最要是深度學(xué)習(xí)，而深度學(xué)習(xí)使用cuda gpu加速遠(yuǎn)比cpu要快，而cuda 是c++寫的。所以現(xiàn)在TensorLayer、theano 等深度學(xué)習(xí)庫都是 python 編程、底層c++。

而那些for 循環(huán)的效率，在整體耗時(shí)里面完全可以忽略！

有的人就會(huì)說，那為什么不直接用c++ 寫cuda？不是更快嗎？我想告訴大家，如果沒有多年的cuda經(jīng)驗(yàn)，寫出來的代碼效率絕對是個(gè)問題。

學(xué)習(xí)Python編程語言，是大家走入編程世界的最理想選擇。無論是學(xué)習(xí)任何一門語言，基礎(chǔ)知識，就是基礎(chǔ)功非常的重要，找一個(gè)有豐富編程經(jīng)驗(yàn)的老師或者師兄帶著你會(huì)少走很多彎路， 你的進(jìn)步速度也會(huì)快很多，無論我們學(xué)習(xí)的目的是什么，不得不說Python真的是一門值得你付出時(shí)間去學(xué)習(xí)的優(yōu)秀編程語言。在選擇培訓(xùn)時(shí)一定要多方面對比教學(xué)，師資，項(xiàng)目，就業(yè)等，慎重選擇。

1. Python是解釋語言，這讓寫程序方便不只一點(diǎn)。舉例來說，在C等編譯語言里寫一個(gè)矩陣乘法，需要自己分配操作數(shù)（矩陣）的內(nèi)存、分配結(jié)果的內(nèi)存、手動(dòng)對BLAS接口調(diào)用gemm、最后如果沒用smart pointer還得手動(dòng)回收內(nèi)存空間。Python幾乎就是import numpy; numpy.dot兩句話的事。
Update (2015-5-7): 當(dāng)然現(xiàn)在很多面向C/C++庫已經(jīng)支持托管的內(nèi)存管理了，這也讓開發(fā)過程容易了很多，但解釋語言仍然有天生的優(yōu)勢——不需要編譯時(shí)間。這對機(jī)器學(xué)習(xí)這種需要大量prototyping和迭代的研究方向是非常有益工作效率的。

2. Python的開發(fā)生態(tài)成熟，有很多非常有用的庫可以用。除了上面說到的NumPy，還有SciPy、NLTK、os（自帶）等等不一而足。Python靈活的語法還使得包括文本操作、list/dict comprehension等非常實(shí)用的功能非常容易高效實(shí)現(xiàn)（編寫和運(yùn)行效率都高），配合lambda等使用更是方便。這也是Python良性生態(tài)背后的一大原因。相比而言，Lua雖然也是解釋語言，甚至有LuaJIT這種神器加持，但其本身很難做到Python這樣，一是因?yàn)橛蠵ython這個(gè)前輩占領(lǐng)著市場份額，另一個(gè)也因?yàn)樗旧矸N種反常識的設(shè)計(jì)（比如全局變量）。不過借著Lua-Python bridge和Torch的東風(fēng)，Lua似乎也在寄生興起。

3. 寫程序方便對做機(jī)器學(xué)習(xí)的人很重要。因?yàn)榻?jīng)常需要對模型進(jìn)行各種各樣的修改，這在編譯語言里很可能是牽一發(fā)而動(dòng)全身的事情，Python里通常可以用很少的時(shí)間實(shí)現(xiàn)。

4. Python的效率不差。解釋語言的發(fā)展已經(jīng)大大超過許多人的想象。很多比如list comprehension的語法糖都是貼近內(nèi)核實(shí)現(xiàn)的。除了JIT[1]之外，還有Cython可以大幅增加運(yùn)行效率。最后，得益于Python對C的接口，很多像gnumpy, theano這樣高效、Python接口友好的庫可以加速程序的運(yùn)行，在強(qiáng)大團(tuán)隊(duì)的支撐下，這些庫的效率可能比一個(gè)不熟練的程序員用C寫一個(gè)月調(diào)優(yōu)的效率還要高。