1、定義
“Group By”表達的意思就是按照“By”表明的規(guī)則對所有數(shù)據(jù)進行歸類，所謂的歸類就是將數(shù)據(jù)分成許多個“小區(qū)域”，對這些“小區(qū)域”里的數(shù)據(jù)進行處理。
2、原始表

3、簡單Group By
示例1
select 類別, sum(數(shù)量) as 數(shù)量之和
from A
group by 類別
返回結(jié)果如下表，實際上就是分類匯總。

4、Group By 和 Order By
示例2
select 類別, sum(數(shù)量) AS 數(shù)量之和
from A
group by 類別
order by sum(數(shù)量) desc
返回結(jié)果如下表

在Access中不可以使用“order by 數(shù)量之和 desc”，但在SQL Server中則可以。
5、Group By中Select指定的字段限制
示例3
select 類別, sum(數(shù)量) as 數(shù)量之和, 摘要
from A
group by 類別
order by 類別 desc
示例3執(zhí)行后會提示下錯誤，如下圖。這就是需要注意的一點，在select指定的字段要么就要包含在Group By語句的后面，作為分組的依據(jù)；要么就要被包含在聚合函數(shù)中。

6、Group By All
示例4
select 類別, 摘要, sum(數(shù)量) as 數(shù)量之和
from A
group by all 類別, 摘要
示例4中則可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分組”中包含了“摘要字段”，其執(zhí)行結(jié)果如下表

“多列分組”實際上就是就是按照多列（類別+摘要）合并后的值進行分組，示例4中可以看到“a, a2001, 13”為“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”兩條記錄的合并。
7、Having與Where的區(qū)別
where 子句的作用是在對查詢結(jié)果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數(shù)據(jù)，where條件中不能包含聚組函數(shù)，使用where條件過濾出特定的行。
having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之后過濾數(shù)據(jù)，條件中經(jīng)常包含聚組函數(shù)，使用having 條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組標準進行分組。
示例5
select 類別, sum(數(shù)量) as 數(shù)量之和 from A
group by 類別
having sum(數(shù)量) > 18
示例6：Having和Where的聯(lián)合使用方法
select 類別, SUM(數(shù)量)from A
where 數(shù)量 gt;8
group by 類別
having SUM(數(shù)量) gt; 10
8、Compute 和 Compute By
select * from A where 數(shù)量 > 8
執(zhí)行結(jié)果：

示例7：Compute
select *
from A
where 數(shù)量>8
compute max(數(shù)量),min(數(shù)量),avg(數(shù)量)
執(zhí)行結(jié)果如下：

compute子句能夠觀察“查詢結(jié)果”的數(shù)據(jù)細節(jié)或統(tǒng)計各列數(shù)據(jù)（如例10中max、min和avg），返回結(jié)果由select列表和compute統(tǒng)計結(jié)果組成。
示例8：Compute By
select *
from A
where 數(shù)量>8
order by 類別
compute max(數(shù)量),min(數(shù)量),avg(數(shù)量) by 類別
執(zhí)行結(jié)果如下：

示例8與示例7相比多了“order by 類別”和“... by 類別”，示例10的執(zhí)行結(jié)果實際是按照分組（a、b、c）進行了顯示，每組都是由改組數(shù)據(jù)列表和改組數(shù)統(tǒng)計結(jié)果組成.

group by是一個聚合函數(shù)，是按什么分組的意思，你把要分組的字段寫在group by 的后面就可以了，后面用having 寫分組條件