TA貢獻1780條經(jīng)驗 獲得超1個贊
首先要說一點，沒有編程經(jīng)驗真是學(xué)習(xí)一點新東西的好機會啊。像R這樣的工具，不是那么一天兩天就能掌握的。你的教授建議的很好，學(xué)一門編程語言對自身發(fā)展會有幫助:)R的優(yōu)點有較多的統(tǒng)計模塊和包,金融的包不少，自己可以搜索Rfinacialanalysis之類的關(guān)鍵字。有一個很活躍的社區(qū)，可以參考stackoverflow或者crossvalidated（不過英文要好），直接找關(guān)于R的tag，有大概5萬多條數(shù)據(jù)?；蛘呷ブ形牡慕y(tǒng)計之都的論壇，有R的專區(qū)，版主人很好~不過，R學(xué)習(xí)的曲線比較長哦，要掌握需要一段時間?？催^幾篇文章（忘了出處）說不要把R當(dāng)作一種編程語言來學(xué)習(xí)，而是在學(xué)習(xí)統(tǒng)計的過程中一起掌握R。統(tǒng)計之都的論壇里有人介紹不少書，或者你可以去問一下，做金融分析有沒有好的R的配套書籍，最好是講解一個金融概念，同時又有配套對應(yīng)的代碼的，這樣學(xué)起來比較好。為了學(xué)R而學(xué)R，可能比較痛苦（有感而發(fā)哦~）。如果你有興趣，可以去Coursera上找DataAnalysis的Specialization，四月開始持續(xù)好幾個月的課程，從基礎(chǔ)的R一直講到制作復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁程序。如果你有需要，我可以給你提供一些R的學(xué)習(xí)資源，我自己也是在學(xué)習(xí)過程中。關(guān)于Python，我沒有太多的經(jīng)驗，只是偶爾用用，有沒有金融分析的包不知道，就不亂說了。Update:在學(xué)習(xí)RShiny的時候，介紹到的一個做金融分析的包QuantitativeFinancialModelling&TradingFrameworkforR
TA貢獻2011條經(jīng)驗 獲得超2個贊
對于學(xué)習(xí)金融工程，就要弄懂金融工程那些方面需要用到程序，用這些程序和算法是用來做什么？語言本身沒有什么可比性，不要用來糾結(jié)R語言好什么還是python語言好。只有碼農(nóng)才會在語言之間亂搞。學(xué)習(xí)金融沒有良好的編程基礎(chǔ)，不知道你金融學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)扎實不扎實，研究統(tǒng)計套利，高頻交易，期權(quán)定價理論，時間序列離散模型分析，數(shù)據(jù)挖掘方面學(xué)習(xí)的是否扎實？數(shù)學(xué)公式的推導(dǎo)應(yīng)該懂一些吧。沒有金融基礎(chǔ)編程語言純屬扯淡，因為很少有人理解市場的規(guī)則。從程序角度理解，R是基于統(tǒng)計分析的，性能和效率上要略遜于python。Python有Python3和python2，這個對于初學(xué)者有點坑。R的優(yōu)勢在于統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)計算和分析上要優(yōu)越于python。代碼比較簡潔避免了python需要裝一堆計量經(jīng)濟學(xué)的指標(biāo)庫。R的數(shù)據(jù)包更為完善。python你需要安裝numpy，pandas，scipy，cython，statsmodels，matplotlib等一系列的程序包，還需要安裝ipython交互環(huán)境，單獨用python直接做計量分析統(tǒng)計函數(shù)是沒有函數(shù)支持的。其實用什么語言不重要，重要的是你在市場里面能否一直賺錢？做金融的本質(zhì)。市場會讓讓很多人看不清自己。
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