NumPy的主要對(duì)象是同種元素的多維數(shù)組。這是一個(gè)所有的元素都是一種類型、通過(guò)一個(gè)正整數(shù)元組索引的元素表格(通常是元素是數(shù)字)。
在NumPy中維度(dimensions)叫做軸(axes)，軸的個(gè)數(shù)叫做秩(rank，但是和線性代數(shù)中的秩不是一樣的，在用python求線代中的秩中，我們用numpy包中的linalg.matrix_rank方法計(jì)算矩陣的秩，例子如下)。