數(shù)組的維度就是一個(gè)數(shù)組中的某個(gè)元素，當(dāng)用數(shù)組下標(biāo)表示的時(shí)候，需要用幾個(gè)數(shù)字來(lái)表示才能唯一確定這個(gè)元素，這個(gè)數(shù)組就是幾維。numpy中直接用 * 即可表示數(shù)與向量的乘法，參考python 2.7的一個(gè)例子：inport numpy as np  a = np.array([1,2,3,4]) # 向量   b = 5 # 數(shù)   print a*b    ++++++++++++  [5,10,15,20] 

• NumPy數(shù)組的下標(biāo)從0開(kāi)始。 同一個(gè)NumPy數(shù)組中所有元素的類(lèi)型必須是相同的。

• 在詳細(xì)介紹NumPy數(shù)組之前。先詳細(xì)介紹下NumPy數(shù)組的基本屬性。NumPy數(shù)組的維數(shù)稱(chēng)為秩（rank），一維數(shù)組的秩為1，二維數(shù)組的秩為2，以此類(lèi)推。在NumPy中，每一個(gè)線性的數(shù)組稱(chēng)為是一個(gè)軸（axes），秩其實(shí)是描述軸的數(shù)量。

• 比如說(shuō)，二維數(shù)組相當(dāng)于是兩個(gè)一維數(shù)組，其中第一個(gè)一維數(shù)組中每個(gè)元素又是一個(gè)一維數(shù)組。所以一維數(shù)組就是NumPy中的軸（axes），第一個(gè)軸相當(dāng)于是底層數(shù)組，第二個(gè)軸是底層數(shù)組里的數(shù)組。而軸的數(shù)量——秩，就是數(shù)組的維數(shù)。

需要在程序中使用二維數(shù)組，網(wǎng)上找到一種這樣的用法：

#創(chuàng)建一個(gè)寬度為3，高度為4的數(shù)組
#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4

但是當(dāng)操作myList[0][1] = 1時(shí)，發(fā)現(xiàn)整個(gè)第二列都被賦值，變成
[[0,1,0],
[0,1,0],
[0,1,0],
[0,1,0]]
為什么...一時(shí)搞不懂,后面翻閱The Python Standard Library 找到答案