在著作《大數(shù)據(jù)的真相》中，列舉了3個大數(shù)據(jù)的本質(zhì)的特性。

1. 使用所有的數(shù)據(jù)運用用戶行為觀察等大數(shù)據(jù)出現(xiàn)前的分析方法，通常是將調(diào)查對象范圍縮小至幾個人。這是因為，整理所有目標用戶的數(shù)據(jù)實在太費時間，所以采取了從總用戶群中，爭取不產(chǎn)生偏差地抽取一部分作為調(diào)查對象，并僅僅根據(jù)那幾個人的數(shù)據(jù)進行分析。

   而使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠通過發(fā)達的數(shù)據(jù)抽選和分析技術(shù)，完全可以做到對所有的數(shù)據(jù)進行分析，以提高數(shù)據(jù)的正確性。

2. 不拘泥于單個數(shù)據(jù)的精確度

   如果我們連續(xù)扔骰子，偶爾會連續(xù)好幾次都扔出同樣的數(shù)字。但是如果無限增加扔骰子的次數(shù)，每個數(shù)字出現(xiàn)的概率都將越來越接近六分之一。同樣的，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，通過觀察數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，更容易提高整體而言的數(shù)據(jù)的精準度。因此，可以不拘泥于個別數(shù)據(jù)的精確度，而迅速地進階到數(shù)據(jù)分析的步驟。（不過這種情況當(dāng)然不包括人為的篡改等由于外部因素扭曲了數(shù)據(jù)的情況）

3. 不過分強調(diào)因果關(guān)系

   企業(yè)在考慮服務(wù)方針時，會綜合考慮現(xiàn)狀、問題、改善措施、實施后果等要素之間的相互關(guān)系，在此基礎(chǔ)上建立假設(shè)。但是大數(shù)據(jù)能夠通過觀察海量的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)人所注意不到的相互關(guān)聯(lián)。