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sklearn的決策樹(shù)模型能不能處理多類(lèi)特征呢?

sklearn的決策樹(shù)模型能不能處理多類(lèi)特征呢?

繁星coding 2019-02-25 00:45:08
比如有一個(gè)特征,喜歡的運(yùn)動(dòng)小明喜歡足球小花喜歡足球和籃球小白喜歡籃球 喜歡的運(yùn)動(dòng) 小明 足球 小花 籃球和足球 小白 籃球 那么這個(gè)該怎么存呢?向量還是數(shù)組?在官網(wǎng)沒(méi)有找到,只找到一個(gè)向量,看了一下感覺(jué)又不太像,沒(méi)看太懂sklearn.feature_extraction.DictVectorizer求大神指點(diǎn)!
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1 回答

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慕萊塢森

TA貢獻(xiàn)1810條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

你這個(gè)情況是屬于多標(biāo)簽的one-hot encoding,在sklearn里面叫MultiLabelBinarizer,同時(shí)喜歡的情況把兩列都置為1。

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反對(duì) 回復(fù) 2019-03-04
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