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大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)區(qū)別？

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慕村9548890

TA貢獻(xiàn)1884條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個贊

Deep Learning 也會分各種不同的模型，比如 CNN, RNN, DBN...他們的解法也會不同。

Deep Learning 目前非常流行，因?yàn)樗麄冊趫D像，視覺，語音等各種應(yīng)用中表現(xiàn)出了很好的 empirical performance。并且利用 gpu 的并行運(yùn)算，在模型相當(dāng)復(fù)雜，數(shù)據(jù)特別大量的情況下，依然可以達(dá)到很理想的學(xué)習(xí)速度。

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反對 回復(fù) 2019-03-03
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