Hadoop本身是分布式框架，如果在hadoop框架下，需要配合hbase，hive等工具來進行大數(shù)據(jù)計算。如果具體深入還要了解HDFS，Map/Reduce，任務機制等等。如果要分析還要考慮其他分析展現(xiàn)工具。

大數(shù)據(jù)還有分析才有價值

用于分析大數(shù)據(jù)的工具主要有開源與商用兩個生態(tài)圈。開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：1、Hadoop HDFS、HadoopMapReduce, HBase、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態(tài)圈逐步形成。2、. Hypertable是另類。它存在于Hadoop生態(tài)圈之外，但也曾經(jīng)有一些用戶。3、NoSQL，membase、MongoDb商用大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：1、一體機數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫：IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。2、數(shù)據(jù)倉庫：TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。3、數(shù)據(jù)集市：QlikView、 Tableau 、 以及國內的Yonghong Data Mart 。

這個不好回答，但是我想樓主主要想知道的是hadoop 為什么能存儲大數(shù)據(jù)。因為hadoop 底層是基于hdfs 分布式文件存儲的。樓主可以了解下hdfs