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TA貢獻(xiàn)1891條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
Hadoop本身是分布式框架,如果在hadoop框架下,需要配合hbase,hive等工具來(lái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算。如果具體深入還要了解HDFS,Map/Reduce,任務(wù)機(jī)制等等。如果要分析還要考慮其他分析展現(xiàn)工具。
大數(shù)據(jù)還有分析才有價(jià)值
用于分析大數(shù)據(jù)的工具主要有開源與商用兩個(gè)生態(tài)圈。開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈:1、Hadoop HDFS、HadoopMapReduce, HBase、Hive 漸次誕生,早期Hadoop生態(tài)圈逐步形成。2、. Hypertable是另類。它存在于Hadoop生態(tài)圈之外,但也曾經(jīng)有一些用戶。3、NoSQL,membase、MongoDb商用大數(shù)據(jù)生態(tài)圈:1、一體機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。3、數(shù)據(jù)集市:QlikView、 Tableau 、 以及國(guó)內(nèi)的Yonghong Data Mart 。

TA貢獻(xiàn)1779條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
這個(gè)不好回答,但是我想樓主主要想知道的是hadoop 為什么能存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)。因?yàn)閔adoop 底層是基于hdfs 分布式文件存儲(chǔ)的。樓主可以了解下hdfs
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