1，Cassandra:

Cassandra從安裝配置，到使用，負載平衡機制等等，無疑是這些新興的NoSQL中最方便使用的一個（個人使用體驗觀點）

但從近期的消息來看由于出現(xiàn)過幾次較為嚴重的數(shù)據(jù)庫停止服務(wù)事件，Cassandra的創(chuàng)始人Facebook,及Twitter開始漸漸棄用
Cassandra,只把Cassandra用在非核心模塊上，不地Digg仍在使用，看來我們要謹慎地對待它。2008年Facebook已讓
Cassandra開源到Apache.

2.MongoDB:

它的風(fēng)格可以說，在當今WebAPI流行的時代，它更易于被人使用，BJSON操作風(fēng)格，自動數(shù)據(jù)平衡機制（當然要當心存貯碎片問題），相對
MySQL等SQL數(shù)據(jù)庫有優(yōu)秀考慮全面的，分布式方案，自動M/S主從讀寫切換。對于數(shù)據(jù)集群來說，可以說相當完美的Sharding等自動化支持。至
今聽說過的最嚴重的事件就是FourSquare的11小時數(shù)據(jù)庫宕機事件。相對來說還能接受：），它是使用C++/Boost編寫，效率性能的確不錯。

3.Redis:

它就是一個高效的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，用它來持久化數(shù)據(jù)存貯，那是扯淡，如果真拿它來與別的NoSQL一樣使用（考慮讀寫一致性或者寫安全）那它馬上慢下
來：）不過他提供了比Memcached更多的操作數(shù)據(jù)類型，倒可以完全用它來做為一個高效易用的緩存，Benchmark據(jù)說優(yōu)于memcached.
我用的數(shù)據(jù)規(guī)模沒有這么大，不敢妄加評論。

4.HBase:

概念上也相對完美，有Hive開源工具支持，使HBase,可以相對于其它NoSQL數(shù)據(jù)庫更易于使用，基于HDFS分布文件系統(tǒng)，使HBASE天
生就有對海量分布集群很好的支持。又因為與Hadoop相伴而生，所以一個系統(tǒng)想使用數(shù)據(jù)分析，智能處理，海量邏輯執(zhí)行，完全可以選擇Hadoop +
HBase云計算方案。

MongoDB也支持js的Map/Reducer所以可以試著整合一下MongoDB進云計算方案中。

當我使有MySQL +
NoSQL方案時，我會選擇MongoDB,不僅是因為他的出色的海量分布式方案的支持，也不是因為經(jīng)的Map/Reducer分布式計算的支持。而是因
為還沒聽說過它有過重大的失敗案例，相對較完美的文檔（還有中文手冊喲）還有JSON分格支持，在當下WebAPI流行的時代，不僅是從個人喜愛角度，也
是從工程管理角度，開發(fā)人員更Love it,呵呵。