最近在做一個(gè)基于elasticsearch的搜索功能，根據(jù)關(guān)鍵詞查詢系統(tǒng)中的文章，根據(jù)關(guān)鍵詞匹配度和瀏覽量排序輸出數(shù)據(jù)，需要做分頁(yè)。 然后現(xiàn)在產(chǎn)品提出一個(gè)分頁(yè)會(huì)出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)的問題： 假設(shè)匹配度相同的情況下，原本在第一頁(yè)的數(shù)據(jù)因?yàn)楸緛?lái)第二頁(yè)的某條數(shù)據(jù)瀏覽量突然增長(zhǎng)被擠到了第二頁(yè)。 或者正好瀏覽時(shí)，出現(xiàn)了一篇新文章，關(guān)鍵詞匹配度很高，也會(huì)把前也的數(shù)據(jù)擠下來(lái)。 目前想到一個(gè)基于redis的解決方案，查詢時(shí)先都緩存，然后后續(xù)根據(jù)時(shí)間都讀redis數(shù)據(jù)。 其實(shí)我個(gè)人覺得，出現(xiàn)的概率非常低，有沒有必要做過多復(fù)雜的處理？或者大家有沒有更好的解決重復(fù)的方案?