線性回歸要求因變量必須是連續(xù)性數(shù)據(jù)變量；邏輯回歸要求因變量必須是分類變量，二分類或者多分類的；比如要分析性別、年齡、身高、飲食習慣對于體重的影響，如果這個體重是屬于實際的重量，是連續(xù)性的數(shù)據(jù)變量，這個時候就用線性回歸來做；如果將體重分類，分成了高、中、低這三種體重類型作為因變量，則采用logistic回歸。

延展回答：

邏輯回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用于數(shù)據(jù)挖掘，疾病自動診斷，經(jīng)濟預(yù)測等領(lǐng)域。例如，探討引發(fā)疾病的危險因素，并根據(jù)危險因素預(yù)測疾病發(fā)生的概率等。以胃癌病情分析為例，選擇兩組人群，一組是胃癌組，一組是非胃癌組，兩組人群必定具有不同的體征與生活方式等。

線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，運用十分廣泛。其表達形式為y = w'x+e，e為誤差服從均值為0的正態(tài)分布?；貧w分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。

在統(tǒng)計學中，線性回歸(Linear Regression)是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數(shù)對一個或多個自變量和因變量之間關(guān)系進行建模的一種回歸分析。這種函數(shù)是一個或多個稱為回歸系數(shù)的模型參數(shù)的線性組合。只有一個自變量的情況稱為簡單回歸,大于一個自變量情況的叫做多元回歸。

邏輯回歸：y=sigmoid(w'x)
線性回歸：y=w'x
也就是邏輯回歸比線性回歸多了一個sigmoid函數(shù)，sigmoid(x)=1/(1+exp(-x))，其實就是對x進行歸一化操作，使得sigmoid(x)位于0~1
邏輯回歸通常用于二分類模型，目標函數(shù)是二類交叉熵，y的值表示屬于第1類的概率，用戶可以自己設(shè)置一個分類閾值。
線性回歸用來擬合數(shù)據(jù)，目標函數(shù)是平法和誤差