Oracle Round 函數(shù)的意思是四舍五入的方法，即傳回一個(gè)數(shù)值，該數(shù)值是按照指定的小數(shù)位元數(shù)進(jìn)行四舍五入運(yùn)算的結(jié)果。

Oracle Round 函數(shù)使用示例如下：

SELECT ROUND( number, [ decimal_places ] ) FROM DUAL

1、參數(shù) number 是指需要處理的數(shù)值，是必須填寫的值。

2、參數(shù) decimal_places 是指在進(jìn)行四舍五入運(yùn)算時(shí) , 小數(shù)的應(yīng)取的位數(shù)，該參數(shù)可以不填，不填的時(shí)候，系統(tǒng)默認(rèn)小數(shù)位數(shù)取0。

3、函數(shù)應(yīng)用舉例：

①“select round(988.211, 0) from dual;”得到結(jié)果為：988

②“select round(988.211, 1) from dual;”得到結(jié)果為：988.2

③“select round(988.211, 2) from dual;” 得到結(jié)果為：988.21

④“select round(988.211, 3) from dual;” 得到結(jié)果為：988.211

⑤“select round(-988.211, 2) from dual;”得到結(jié)果為：-988.21

擴(kuò)展資料：

四舍五入是一種精確度的計(jì)數(shù)保留法，與其他方法本質(zhì)相同。

但特殊之處在于采用四舍五入，能使被保留部分的與實(shí)際值差值不超過最后一位數(shù)量級(jí)的二分之一，假如0～9等概率出現(xiàn)的話，對(duì)大量的被保留數(shù)據(jù)，這種保留法的誤差總和是最小的。

這也是我們使用這種方法為基本保留法的原因。

Oracle Round 函數(shù) (四舍五入)，是指?jìng)骰匾粋€(gè)數(shù)值，該數(shù)值是按照指定的小數(shù)位元數(shù)進(jìn)行四舍五入運(yùn)算的結(jié)果。

使用方法

SELECT ROUND( number, [ decimal_places ] ) FROM DUAL

其中number 為待做截取處理的數(shù)值。

decimals 指明需保留小數(shù)點(diǎn)后面的位數(shù)?？蛇x項(xiàng)，忽略它則截去所有的小數(shù)部分，并四舍五入。如果為負(fù)數(shù)則表示從小數(shù)點(diǎn)開始左邊的位數(shù)，相應(yīng)整數(shù)數(shù)字用0填充，小數(shù)被去掉。需要注意的是，和trunc函數(shù)不同，對(duì)截取的數(shù)字要四舍五入。

參數(shù):
number : 欲處理之?dāng)?shù)值
decimal_places : 四舍五入 , 小數(shù)取幾位 ( 預(yù)設(shè)為 0 )
Sample :
select round(123.456, 0) from dual; -----回傳 123
select round(123.456, 1) from dual;-----回傳 123.5
select round(123.456, 2) from dual; -----回傳 123.46
select round(123.456, 3) from dual; -----回傳 123.456

擴(kuò)展資料

MATLAB函數(shù)簡(jiǎn)介

調(diào)用格式：Y = round(X)

在matlab中round也是一個(gè)四舍五入函數(shù)。在matlab的命令窗口中輸入doc round或者h(yuǎn)elp round即可獲得該函數(shù)的相關(guān)幫助信息。

程序示例

>>a = [-1.9,-0.2,3.4,5.6,7.0,2.4+3.6i]

a =

Columns 1 through 4

-1.9000 -0.2000 3.4000 5.6000

Columns 5 through 6

⒎0000 2.4000 + 3.6000i

>>round(a)

ans =

Columns 1 through 4

-2.0000 0 3.0000 6.0000

Columns 5 through 6

⒎0000 2.0000 + 4.0000i

a =

Columns 1 through 4

-1.9000 -0.2000 3.4000 5.6000

Columns 5 through 6

⒎0000 2.4000 + 3.6000i