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Pandas的DataFrame對(duì)象怎么分組排序并保留分組的順序?

Pandas的DataFrame對(duì)象怎么分組排序并保留分組的順序?

繁花不似錦 2019-02-01 07:07:56
遇到一個(gè)問(wèn)題,簡(jiǎn)化了下。有一個(gè)dataframedf = pd.DataFrame([['a', 1, 'c'], ['a', 3, 'a'], ['a', 2, 'b'],                    ['c', 3, 'a'], ['c', 2, 'b'], ['c', 1, 'c'],                    ['b', 2, 'b'], ['b', 3, 'a'], ['b',1, 'c']], columns=['A', 'B', 'C'])預(yù)期是按照A列分組,按B列排序, 所以怎么將其轉(zhuǎn)換成下面這種形式?
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Cats萌萌

TA貢獻(xiàn)1805條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊


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反對(duì) 回復(fù) 2019-02-19
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浮云間

TA貢獻(xiàn)1829條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

兄弟, 我再簡(jiǎn)化一下問(wèn)題, 你說(shuō)的按A列分組,直接把A列排序不就完了, 排序會(huì)有分組的功能(相同的挨在一起)
所以直接:

df.sort_values(['A', 'B'])

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而參數(shù)by列表元素的順序,就是你依據(jù)哪一列先排序的順序


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反對(duì) 回復(fù) 2019-02-19
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