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python 如何抽取多個(gè)指定樣本的數(shù)據(jù)?

python 如何抽取多個(gè)指定樣本的數(shù)據(jù)?

喵喵時(shí)光機(jī) 2019-02-15 11:59:28
現(xiàn)有數(shù)據(jù)如下(真實(shí)情況大概幾十萬行):比如有另個(gè)文件p.txt,里面有一列數(shù),如下:“82400041467896108240004356417597……8240004146757344”我需要抽取數(shù)據(jù)中第四列為p.txt中的數(shù),該有什么快速的方法嗎(方法不限定于pandas)?其實(shí)就是個(gè)抽樣過程,抽指定的樣本,第四列為指定文件里的數(shù)?,F(xiàn)在的想法是在p.txt里循環(huán),然后用pandas讀取原始數(shù)據(jù),第四列==循環(huán)的數(shù)就提取出來,是否有更快捷的方法?
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肥皂起泡泡

TA貢獻(xiàn)1829條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

可以考慮用pandas的apply,減去p.txt循環(huán)和后繼矩陣拼接的步驟。
即讀取p.txt里的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成一個(gè)list例如P,然后用pandas讀取原始數(shù)據(jù),執(zhí)行:

df[df[<第四列名>].apply(lambda x: x in P)]


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反對(duì) 回復(fù) 2019-02-15
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