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統(tǒng)計自然語言處理運用了推測學、機率、統(tǒng)計的方法來解決上述,尤其是針對容易高度模糊的長串句子,當套用實際文法進行分析產(chǎn)生出成千上萬筆可能性時所引發(fā)之難題。處理這些高度模糊句子所采用消歧的方法通常運用到語料庫以及馬可夫模型(Markov models)。統(tǒng)計自然語言處理的技術主要由同樣自人工智能下與學習行為相關的子領域:機器學習及資料采掘所演進而成。
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