數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)
4.大數(shù)據(jù)時(shí)代的R語(yǔ)言 數(shù)據(jù)挖掘：R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)
評(píng)價(jià)：和上面的“數(shù)據(jù)分析-R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)”好像是一個(gè)系列的，基本上常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘方法都介紹了，有理論有實(shí)例，適合入門。
推薦指數(shù)：四顆星

5.數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)
評(píng)價(jià)：入門書(shū)，理論多，好像是很多研究生學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的教材，很詳細(xì)，孟小峰老師的翻譯還是不錯(cuò)的，相對(duì)很多翻譯很爛的還是可以的。
推薦指數(shù)：四顆星

6.機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
評(píng)價(jià)：Python寫(xiě)的，沒(méi)有Python基礎(chǔ)的話還是先學(xué)學(xué)Python吧，基本上都是實(shí)例為主，代碼很詳細(xì)，講的也很通俗易懂，github上可以下載代碼
推薦指數(shù)：五顆星

7.集體智慧編程
評(píng)價(jià)：和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)一起看的，也基本上都是實(shí)例，翻譯的也可以，比“探索性數(shù)據(jù)分析”的翻譯好多了?。∮写a，可以實(shí)操，基本上真正掌握了可以應(yīng)對(duì)一般的數(shù)據(jù)挖掘的需求了。
推薦指數(shù)：五顆星

8.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法
評(píng)價(jià)：李航博士寫(xiě)的機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，講的算是比較詳細(xì)了，對(duì)于有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的還是很好理解的，如果沒(méi)有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，可以先看看數(shù)分高代凸優(yōu)化之類的書(shū)再看。適合有一定基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)。
推薦指數(shù)：五顆星

9.推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)
評(píng)價(jià)：看名字就知道是講推薦系統(tǒng)的，對(duì)于不知道推薦系統(tǒng)是啥的可以好好看看，看完基本上了解推薦系統(tǒng)的大概框架和流程，也有一些例子，但是每個(gè)例子以及理論都講的很淺，沒(méi)有深入，只適合入門。
推薦指數(shù)：四顆星

10.數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?br/>評(píng)價(jià)：實(shí)習(xí)的同事本科時(shí)上課的教材，也是一部大巨頭啊，外國(guó)人寫(xiě)的書(shū)，很通俗易懂，非常非常詳細(xì)。
推薦指數(shù)：四顆星