首先需要定義什么叫大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)顧名思義數(shù)據(jù)量要大，至于多大才算大數(shù)據(jù)我也不清楚，還有一個是特征維度多才能稱得上大數(shù)據(jù)。
處理大量特征維度的大數(shù)據(jù)，通過人自己去發(fā)現(xiàn)規(guī)律是很難的一件事情，所以大數(shù)據(jù)分析更多需要的是編程能力和數(shù)學能力等，比如說機器學習，深度學習等算法的應(yīng)用。
當然在數(shù)據(jù)分析也可以利用機器學習去進行分析，不過在數(shù)據(jù)分析方面更多是通過統(tǒng)計學去發(fā)現(xiàn)解釋問題。當然有一些分析思路是想通的。