adoop的hdfs支持海量數(shù)據(jù)量存儲 mapreduce支持對海量數(shù)據(jù)的分布式處理
oracle雖然可以搭建集群 但是當數(shù)據(jù)量達到一定限度之后查詢處理速度會變得很慢 且對機器性能要求很高
其實這兩個東西不是同類 hadoop是一個分布式云處理架構，傾向于數(shù)據(jù)計算 而oracle是一個關系型數(shù)據(jù)庫，傾向于數(shù)據(jù)存儲。要說比較可以比較hbase與oracle。
hbase是一種nosql數(shù)據(jù)庫，列式數(shù)據(jù)庫，支持海量數(shù)據(jù)存儲，支持列的擴展，但是查詢操作較復雜，不如oracle這類關系型數(shù)據(jù)庫簡單，且只支持一個索引，但是Hbase在表結構設置合理情況下，查詢速度跟數(shù)據(jù)量大小沒有太大關系，即數(shù)據(jù)量的大小不會影響到查詢速度，順便說句Hbase查詢速度可以達到ms級