Hadoop本身是分布式框架，如果在hadoop框架下，需要配合hbase，hive等工具來(lái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算。如果具體深入還要了解HDFS，Map/Reduce，任務(wù)機(jī)制等等。如果要分析還要考慮其他分析展現(xiàn)工具。
大數(shù)據(jù)還有分析才有價(jià)值
用于分析大數(shù)據(jù)的工具主要有開(kāi)源與商用兩個(gè)生態(tài)圈。開(kāi)源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：1、Hadoop HDFS、HadoopMapReduce, HBase、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態(tài)圈逐步形成。2、. Hypertable是另類(lèi)。它存在于Hadoop生態(tài)圈之外，但也曾經(jīng)有一些用戶(hù)。3、NoSQL，membase、MongoDb商用大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：1、一體機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。3、數(shù)據(jù)集市：QlikView、 Tableau 、 以及國(guó)內(nèi)的Yonghong Data Mart 。