問題描述最近使用TensorFlow訓(xùn)練樣本，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選擇的是yolov3，loss數(shù)值一直維持在8左右，再?zèng)]進(jìn)行全局收斂了，最終識(shí)別率也不高。問題出現(xiàn)的環(huán)境背景及自己嘗試過哪些方法loss為8實(shí)在太大，想對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，因?yàn)閷?duì)機(jī)器學(xué)習(xí)這方面經(jīng)驗(yàn)尚淺，只總結(jié)了以下一些優(yōu)化點(diǎn)：修改激活函數(shù)修改損失函數(shù)優(yōu)化訓(xùn)練樣本：增加訓(xùn)練集數(shù)量；標(biāo)記時(shí)減少干擾項(xiàng)等請(qǐng)問除了這幾點(diǎn)，還有什么地方可以進(jìn)行優(yōu)化的呢？暫時(shí)沒有想過設(shè)置超參，像梯度下降時(shí)的步長等。