2.0版本之前可以通過hadoop自帶的web管理界面查看，端口是50030;2.0之后沒有map和reduce
slot的概念，所以也就沒有map數(shù)量一說，改成了直接對(duì)資源進(jìn)行管理。

　　釋義：

　　map的數(shù)量

　　map的數(shù)量通常是由hadoop集群的DFS塊大小確定的，也就是輸入文件的總塊數(shù)，正常的map數(shù)量的并行規(guī)模大致是每一個(gè)Node是10~100個(gè)，對(duì)于CPU消耗較小的作業(yè)可以設(shè)置Map數(shù)量為300個(gè)左右，但是由于hadoop沒一個(gè)任務(wù)在初始化時(shí)需要一定的時(shí)間，因此比較合理的情況是每個(gè)map執(zhí)行的時(shí)間至少超過1分鐘。具體的數(shù)據(jù)分片是這樣的：

　　InputFormat在默認(rèn)情況下會(huì)根據(jù)hadoop集群的DFS塊大小進(jìn)行分片，每一個(gè)分片會(huì)由一個(gè)map任務(wù)來進(jìn)行處理，當(dāng)然用戶還是可以通過參數(shù)mapred.min.split.size參數(shù)在作業(yè)提交客戶端進(jìn)行自定義設(shè)置。還有一個(gè)重要參數(shù)就是mapred.map.tasks，這個(gè)參數(shù)設(shè)置的map數(shù)量僅僅是一個(gè)提示，只有當(dāng)InputFormat
決定了map任務(wù)的個(gè)數(shù)比mapred.map.tasks值小時(shí)才起作用。

　　同樣，Map任務(wù)的個(gè)數(shù)也能通過使用JobConf 的conf.setNumMapTasks(int
num)方法來手動(dòng)地設(shè)置。這個(gè)方法能夠用來增加map任務(wù)的個(gè)數(shù)，但是不能設(shè)定任務(wù)的個(gè)數(shù)小于Hadoop系統(tǒng)通過分割輸入數(shù)據(jù)得到的值。

　　當(dāng)然，為了提高集群的并發(fā)效率，可以設(shè)置一個(gè)默認(rèn)的map數(shù)量，當(dāng)用戶的map數(shù)量較小或者比本身自動(dòng)分割的值還小時(shí)可以使用一個(gè)相對(duì)交大的默認(rèn)值，從而提高整體hadoop集群的效率。