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Python 適合大數(shù)據(jù)量的處理嗎?

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猛跑小豬

TA貢獻1858條經(jīng)驗 獲得超8個贊

適合大數(shù)據(jù)處理。而不是大數(shù)據(jù)量處理。 如果大數(shù)據(jù)量處理,需要采用并用結構,比如在hadoop上使用python,或者是自己做的分布式處理框架。

大數(shù)據(jù)量處理使用python的也多。如果單機單核單硬盤大數(shù)據(jù)量(比如視頻)處理。顯然只能用c/c++語言了。

大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)量區(qū)別還是挺大的。 大數(shù)據(jù)意思是大數(shù)據(jù)的智慧算法和應用。 大數(shù)據(jù)量,早在50年前就有大數(shù)據(jù)量處理了。 中國大約在95年左右,大量引入PC機的大數(shù)據(jù)量處理。一個模型計算數(shù)據(jù)量大,而且計算時間通常超過一個星期,有時候要計算半年。

氣象,遙感,地震,模式識別,模擬計算的數(shù)據(jù)量與計算量都是巨大的。當時遠遠超過互聯(lián)網(wǎng)。 后來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)起起來以后數(shù)據(jù)量才上去。即使如此,數(shù)據(jù)的復雜度也還是比不上科學研究領域的數(shù)據(jù)。

python早些年就在科學研究和計算領域有大量的積累。所以現(xiàn)在python應用到大數(shù)據(jù)領域就是水到渠成。

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反對 回復 2018-12-16
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