大數(shù)據(jù)(big data)，是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。

　　1. 數(shù)據(jù)量大，TB，PB，乃至EB等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要分析處理。

　　2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數(shù)據(jù)的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數(shù)據(jù)量顯得對速度要求有些“大”。

　　3. 數(shù)據(jù)多樣性：不同的數(shù)據(jù)源，非結構化數(shù)據(jù)越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變?yōu)榻Y構數(shù)據(jù)。

　　4.
價值密度低，由于數(shù)據(jù)采集的不及時，數(shù)據(jù)樣本不全面，數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等等，數(shù)據(jù)可能會失真，但當數(shù)據(jù)量達到一定規(guī)模，可以通過更多的數(shù)據(jù)達到更真實全面的反饋。

　　大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各類大會的重要議題，管理人士們都不愿錯過這一新興趨勢。毫無疑問，當未來企業(yè)嘗試分析現(xiàn)有海量信息以推動業(yè)務價值增值時，必定會采用大數(shù)據(jù)技術。