大數(shù)據(jù)(big data)，是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。

　　1. 數(shù)據(jù)量大，TB，PB，乃至EB等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要分析處理。

　　2. 要求快速響應(yīng)，市場(chǎng)變化快，要求能及時(shí)快速的響應(yīng)變化，那對(duì)數(shù)據(jù)的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數(shù)據(jù)量顯得對(duì)速度要求有些“大”。

　　3. 數(shù)據(jù)多樣性：不同的數(shù)據(jù)源，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多，需要進(jìn)行清洗，整理，篩選等操作，變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

　　4.
價(jià)值密度低，由于數(shù)據(jù)采集的不及時(shí)，數(shù)據(jù)樣本不全面，數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等等，數(shù)據(jù)可能會(huì)失真，但當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模，可以通過(guò)更多的數(shù)據(jù)達(dá)到更真實(shí)全面的反饋。

　　大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各類大會(huì)的重要議題，管理人士們都不愿錯(cuò)過(guò)這一新興趨勢(shì)。毫無(wú)疑問(wèn)，當(dāng)未來(lái)企業(yè)嘗試分析現(xiàn)有海量信息以推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值增值時(shí)，必定會(huì)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。