第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請(qǐng)及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問題,去搜搜看,總會(huì)有你想問的

spark 有沒有可以讀寫的共享變量的解決方案?

spark 有沒有可以讀寫的共享變量的解決方案?

飲歌長嘯 2018-11-13 18:15:58
spark 有沒有可以讀寫的共享變量的解決方案
查看完整描述

1 回答

?
largeQ

TA貢獻(xiàn)2039條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

scala> val broadcastVar = sc.broadcast(Array(1, 2, 3))
broadcastVar: org.apache.spark.broadcast.Broadcast[Array[Int]] = Broadcast(0)
scala> broadcastVar.value
res0: Array[Int] = Array(1, 2, 3)
在創(chuàng)建了廣播變量之后,在集群上的所有函數(shù)中應(yīng)該使用它來替代使用v.這樣v就不會(huì)不止一次地在節(jié)點(diǎn)之間傳輸了。另外,為了確保所有的節(jié)點(diǎn)獲得相同的變量,對(duì)象v在被廣播之后就不應(yīng)該再修改。

查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2018-12-10
  • 1 回答
  • 0 關(guān)注
  • 810 瀏覽

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)