TensorFlow是谷歌基于DistBelief進行研發(fā)的第二代人工智能學習系統(tǒng)，其命名來源于本身的運行原理。Tensor（張量）意味著N維數(shù)組，F(xiàn)low（流）意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計算，TensorFlow為張量從圖象的一端流動到另一端計算過程。TensorFlow是將復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進行分析和處理過程的系統(tǒng)。
TensorFlow可被用于語音識別或圖像識別等多項機器深度學習領(lǐng)域，對2011年開發(fā)的深度學習基礎(chǔ)架構(gòu)DistBelief進行了各方面的改進，它可在小到一部智能手機、大到數(shù)千臺數(shù)據(jù)中心服務器的各種設(shè)備上運行。TensorFlow將完全開源，任何人都可以用。