Apache Flink和Apache Spark有什么異同?
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藍(lán)山帝景
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flink是一個(gè)類似spark的“開源技術(shù)?!?,因?yàn)樗蔡峁┝伺幚?,流式?jì)算,圖計(jì)算,交互式查詢,機(jī)器學(xué)習(xí)等。
flink
也是內(nèi)存計(jì)算,比較類似spark,但是不一樣的是,spark的計(jì)算模型基于RDD,將流式計(jì)算看成是特殊的批處理,他的DStream其實(shí)還是
RDD。而flink吧批處理當(dāng)成是特殊的流式計(jì)算,但是批處理和流式計(jì)算的層的引擎是兩個(gè),抽象了DataSet和DataStream。
flink在性能上也標(biāo)新很好,流式計(jì)算延遲比spark少,能做到真正的流式計(jì)算,而spark只能是準(zhǔn)流式計(jì)算。而且在批處理上,當(dāng)?shù)螖?shù)變多,flink的速度比spark還要快,所以如果flink早一點(diǎn)出來,或許比現(xiàn)在的Spark更火。
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