兩者的思路是一樣，都是分布式并行處理。本質(zhì)肯定一樣，不同的是應(yīng)用場景不一樣：
1、hadoop是個輕量級的產(chǎn)品，又是開源的，不像dpf那么復(fù)雜，還要購買商業(yè)軟件，搭個DPF環(huán)境需要費挺大力氣的。
2、hadoop能處理半結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
但hadoop要寫map reduce函數(shù)，這個比起SQL來，方便靈活性差太多了。。。
在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面，個人覺得MPP的數(shù)據(jù)庫性能其實不會比hadoop差，只是一提起MPP大家就會想到要服務(wù)器，外部存儲，光纖網(wǎng)絡(luò)，還要做很好的規(guī)劃，覺得成本很高，所以都去追捧hadoop去了 ：）