首先hadoop框架要求程序員將函數(shù)分成兩部分，即map和reduce函數(shù)。
map階段：就是將輸入通過(guò)map函數(shù)處理得出中間結(jié)果并通過(guò)hadoop框架分配到不同的reduce。
reduce階段：就是將中間結(jié)果通過(guò)reduce函數(shù)處理得到最后的結(jié)果。
以wordcount為例，在map階段，map函數(shù)在每個(gè)單詞后面加上一個(gè)1；在reduce階段，reduce函數(shù)將相同單詞后面的1都加起來(lái)。其中hadoop框架實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的排序，分配等，當(dāng)然這些也可以通過(guò)自定義的函數(shù)來(lái)控制。