首先hadoop框架要求程序員將函數(shù)分成兩部分，即map和reduce函數(shù)。
map階段：就是將輸入通過map函數(shù)處理得出中間結(jié)果并通過hadoop框架分配到不同的reduce。
reduce階段：就是將中間結(jié)果通過reduce函數(shù)處理得到最后的結(jié)果。
以wordcount為例，在map階段，map函數(shù)在每個單詞后面加上一個1；在reduce階段，reduce函數(shù)將相同單詞后面的1都加起來。其中hadoop框架實現(xiàn)過程中的排序，分配等，當然這些也可以通過自定義的函數(shù)來控制。