R語言做主成分分析時需要自己對數(shù)據(jù)進行編程標準化嗎？還是直接用psych包里的函數(shù)就可以... R語言做主成分分析時需要自己對數(shù)據(jù)進行編程標準化嗎？還是直接用psych包里的函數(shù)就可以
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波斯汪
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princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL,
subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), ...)
當cor = TRUE是使用相關(guān)系數(shù)矩陣計算
當cor = FALSE是使用協(xié)方差矩陣計算
用相關(guān)系數(shù)矩陣計算就相當于先標準化，在進行主成分分析
用協(xié)方差矩陣計算就是不進行標準化
princomp是R語言默認就有的，不需要用別的包，用別的包參數(shù)設(shè)置原理也應(yīng)該相同的。
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