為什么bootstrap方法的抽樣分布均值和原始均值差不多
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呼喚遠(yuǎn)方
TA貢獻(xiàn)1856條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊
樣本均值的抽樣分布是所有的樣本均值形成的分布,即μ的概率分布.樣本均值的抽樣分布在形狀上卻是對(duì)稱的.隨著樣本量n的增大,不論原來的總體是否服從正態(tài)分布,樣本均值的抽樣分布都將趨于正態(tài)分布,其分布的數(shù)學(xué)期望為總體均值μ,方差為總體方差的1/n.這也是中心極限定理.
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