Storm與Spark,Hadoop相比是否有優(yōu)勢(shì)
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MMMHUHU
TA貢獻(xiàn)1834條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
Spark由Scala寫成,Spark基于map reduce算法實(shí)現(xiàn)的分布式計(jì)算,擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點(diǎn)。
storm的優(yōu)點(diǎn)是全內(nèi)存計(jì)算,因?yàn)?a >內(nèi)存尋址速度是硬盤的百萬倍以上,所以storm的速度相比較hadoop非???。
hadoop是實(shí)現(xiàn)了mapreduce的思想,將數(shù)據(jù)切片計(jì)算來處理大量的離線數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。hadoop處理的數(shù)據(jù)必須是已經(jīng)存放在hdfs上或者類似hbase的數(shù)據(jù)庫(kù)中,所以hadoop實(shí)現(xiàn)的時(shí)候是通過移動(dòng)計(jì)算到這些存放數(shù)據(jù)的機(jī)器上來提高效率。
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