主要考慮三個方向：

1）網(wǎng)絡本身，神網(wǎng)本質(zhì)上是一組矩陣，矩陣在單片機中的表現(xiàn)可以通過數(shù)組來實現(xiàn)。

2）輸入輸出，神網(wǎng)的應用就是把輸入陣列與網(wǎng)絡本身的矩陣點乘叉乘后算術(shù)求和，產(chǎn)生輸出矩陣，把輸入輸出的算法做到單片機里也不是難事。

3）訓練，神網(wǎng)的權(quán)值矩陣都是訓練出來的，采用諸如前向或反向的算法，可以做離線也可以做在線，如果做離線就沒有必要把算法實現(xiàn)在單片機內(nèi)，PC上就可以做，然后導入矩陣即可；如果做在線則是相對較難的技術(shù)，需要在單片機上實現(xiàn)，對于單片機本身的資源要求也較高。

簡單說，1）是基礎(chǔ)，也最容易；1）+2）就已經(jīng)是神經(jīng)網(wǎng)絡的應用了，也容易實現(xiàn)。1）+2）+Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡離線訓練是易于實現(xiàn)，且富有彈性的應用方式；1）+2）+在線訓練基本上就是具備自己學習能力的機器人，這是學術(shù)界一直探索的方向。