【計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)】包括以下幾個(gè)方面：
1、識別技術(shù)
（1）基于內(nèi)容的圖像提??；
（2）姿態(tài)評估：對某一物體相對于攝像機(jī)的位置或者方向的評估；
（3）光學(xué)字符識別：對圖像中的印刷或手寫文字進(jìn)行識別鑒別，通常的輸出是將之轉(zhuǎn)化成易于編輯的文檔形式。
2、運(yùn)動技術(shù)
（1）自體運(yùn)動：監(jiān)測攝像機(jī)的三維剛性運(yùn)動。
（2）圖像跟蹤：跟蹤運(yùn)動的物體。
3、場景重建技術(shù)：給定一個(gè)場景的二或多幅圖像或者一段錄像，場景重建尋求為該場景建立一個(gè)計(jì)算機(jī)模型/三維模型。最簡單的情況便是生成一組三維空間中的點(diǎn)。更復(fù)雜的情況下會建立起完整的三維表面模型。
4、圖像恢復(fù)技術(shù)： 圖像恢復(fù)的目標(biāo)在于移除圖像中的噪聲，例如儀器噪聲，模糊等。
【計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)】是一門研究如何讓計(jì)算機(jī)達(dá)到人類那樣“看”的學(xué)科。更準(zhǔn)確點(diǎn)說，它是利用攝像機(jī)和電腦代替人眼使得計(jì)算機(jī)擁有類似于人類的那種對目標(biāo)進(jìn)行分割、分類、識別、跟蹤、判別決策的功能。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬，是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要部分，它的研究目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)具有通過二維圖像認(rèn)知三維環(huán)境信息的能力。是以圖像處理技術(shù)、信號處理技術(shù)、概率統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)算幾何、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)理論和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)等為基礎(chǔ)， 并通過計(jì)算機(jī)分析與處理視覺信息的技術(shù)