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如何用matlab編程實(shí)現(xiàn)多重過濾

如何用matlab編程實(shí)現(xiàn)多重過濾

暮色呼如 2018-11-13 20:22:44
題目描述matlab編程小白一枚 請(qǐng)求各位大神給個(gè)思路 用matlab編程造一個(gè)過濾器過濾數(shù)據(jù)里的條目題目來源及自己的思路手頭上有一份原始數(shù)據(jù) 沒有標(biāo)簽只有數(shù)字那種 其中的第二列是心跳現(xiàn)在需要把心跳檢測為0的條目過濾掉之前都是擼的別的語言 完全沒思路。。。老板給的思路是提取increment相關(guān)代碼// 請(qǐng)把代碼文本粘貼到下方(請(qǐng)勿用圖片代替代碼)部分?jǐn)?shù)據(jù):(沒有標(biāo)簽 沒有標(biāo)簽 只有數(shù)字 第二列是心跳)0.00 0 -1 -1 -127 -1 -1 52 -10.25 0 -1 -1 -127 -1 -1 52 -10.50 0 -1 -1 -127 -1 -1 51 -10.75 0 -1 -1 -127 -1 -1 51 -11.00 0 -1 -1 -127 -1 -1 50 -11.25 0 -1 -1 -127 -1 -1 50 -11.50 0 -1 -1 -127 -1 -1 50 -11.75 0 -1 -1 -127 -1 -1 52 -12.00 0 -1 -1 -127 -1 -1 52 -12.25 0 -1 -1 -127 -1 -1 54 -12.50 0 -1 -1 -127 -1 -1 53 -12.75 133 -1 -1 -127 -1 -1 54 -13.00 133 -1 -1 -127 -1 -1 56 -13.25 130 -1 -1 -127 -1 -1 54 -13.50 130 -1 -1 -127 -1 -1 56 -13.75 126 -1 -1 -127 -1 -1 57 -14.00 126 -1 -1 -127 -1 -1 56 -14.25 121 -1 -1 -127 -1 -1 56 -14.50 121 -1 -1 -127 -1 -1 56 -14.75 120 -1 -1 -127 -1 -1 52 -1你期待的結(jié)果是什么?實(shí)際看到的錯(cuò)誤信息又是什么?過濾條件:1.檢測到一條數(shù)據(jù)心跳為0時(shí), 如果從這條開始計(jì)算,后續(xù)累計(jì)的0的條目數(shù)小于等于20, 批量刪除掉這些條目;2.如果后續(xù)累計(jì)的0的條目大于20小于80, 計(jì)算平均數(shù):(起始0條目之前的非0條目+累計(jì)0條目結(jié)束后第一條非0條目)/2然后把算出的平均數(shù)安到這些條目里去有點(diǎn)復(fù)雜 求一個(gè)思路和相關(guān)命令關(guān)鍵詞 跪謝
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1 回答

?
Helenr

TA貢獻(xiàn)1780條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

如果你的數(shù)據(jù)庫是M,即

M = [0.00 0 -1 -1 -127 -1 -1 52 -10.25 0 -1 -1 -127 -1 -1 52 -10.50 0 -1 -1 -127 -1 -1 51 -10.75 0 -1 -1 -127 -1 -1 51 -1....4.50 121 -1 -1 -127 -1 -1 56 -14.75 120 -1 -1 -127 -1 -1 52 -1];

最直接的思路是用一個(gè)簡單粗暴的for循環(huán):

MSub = M(:,2); % 先把第二列提出來,提高檢索效率skipCountCache = 0; % 數(shù)據(jù)為0,連續(xù)跳過計(jì)數(shù)暫存finalSkipCount = 0; % 最終需要略去的數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)accumsum = 0; %累和for i = 1:numel(MSub)    if M(i) == 0
        skipCountCache = skipCountCache + 1;        if skipCountCache > 80 % 若跳過計(jì)數(shù)超過80,退出循環(huán)計(jì)算平均數(shù)
            break;        end
        continue;    end

    if skipCountCache > 20
        skipCountCache = 0; % 若跳過計(jì)數(shù)超過20,重置計(jì)數(shù)
    else                
        finalSkipCount = finalSkipCount + skipCountCache; % 否則計(jì)入finalSkipCount
        skipCountCache = 0; % 重置計(jì)數(shù)
    end
            
    accumsum = accumsum + MSub(i);endfinalSkipCount = finalSkipCount + skipCountCache; 把最后所有的0都計(jì)入finalSkipCount
average = accumsum / (i - finalSkipCount);

for循環(huán)很好理解,也很好寫,但是運(yùn)行效率不高,特別是當(dāng)你的數(shù)據(jù)量較大時(shí)。

這時(shí)候,我們可以用另一種方法,創(chuàng)建一個(gè)0和1組成的過濾器(實(shí)質(zhì)上是一個(gè)logical array),然后用finddiff對(duì)過濾器處理。


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反對(duì) 回復(fù) 2018-11-13
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