TensorFlow 是谷歌基于DistBelief 進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其命名來源于本身的運行原理。Tensor（張量）意味著N維數(shù)組，F(xiàn)low（流）意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計算，TensorFlow 為張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。
TensorLayer 是為研究人員和工程師設(shè)計的一款基于谷歌 TensorFlow 開發(fā)的深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)庫。 它提供高級別的（Higher-Level）深度學(xué)習(xí)API，這樣不僅可以加快研究人員的實驗速度，也能夠減少工程師在實際開發(fā)當(dāng)中的重復(fù)工作。 TensorLayer 非常易于修改和擴展，這使它可以同時用于機器學(xué)習(xí)的研究與應(yīng)用。 此外，TensorLayer 提供了大量示例和教程來幫助初學(xué)者理解深度學(xué)習(xí)，并提供大量的官方例子程序方便開發(fā)者快速找到適合自己項目的例子。