“快”這個詞是不明確的，專業(yè)屬于點有兩個層面：
　　1. 延時 ， 指數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到運算產(chǎn)生結(jié)果的時間，題主的“快”應(yīng)該主要指這個。
　　2. 吞吐， 指系統(tǒng)單位時間處理的數(shù)據(jù)量。
　　首先明確一點，在消耗資源相同的情況下，一般來說storm的延時低于mapreduce。但是吞吐也低于mapreduce。 我再補(bǔ)充一下。storm是典型的流計算系統(tǒng)，mapreduce是典型的批處理系統(tǒng)。下面對流計算和批處理系統(tǒng)流程
　　真?zhèn)€數(shù)據(jù)處理流程來說大致可以分三個階段：
　　1. 數(shù)據(jù)采集與準(zhǔn)備
　　2. 數(shù)據(jù)計算（涉及計算中的中間存儲）， 題主中的“那些方面決定”應(yīng)該主要是指這個階段處理方式。
　　3. 數(shù)據(jù)結(jié)果展現(xiàn)（反饋）
　　1）數(shù)據(jù)采集階段，目前典型的處理處理策略：數(shù)據(jù)的產(chǎn)生系統(tǒng)一般出自頁面打點和解析DB的log，流計算將數(shù)據(jù)采集中消息隊列（比如kafaka,metaQ,timetunle）等。批處理系統(tǒng)一般將數(shù)據(jù)采集進(jìn)分布式文件系統(tǒng)（比如HDFS），當(dāng)然也有使用消息隊列的。我們暫且把消息隊列和文件系統(tǒng)稱為預(yù)處理存儲。二者在延時和吞吐上沒太大區(qū)別，接下來從這個預(yù)處理存儲進(jìn)入到數(shù)據(jù)計算階段有很大的區(qū)別，流計算一般在實時的讀取消息隊列進(jìn)入流計算系統(tǒng)（storm）的數(shù)據(jù)進(jìn)行運算，批處理一系統(tǒng)一般會攢一大批后批量導(dǎo)入到計算系統(tǒng)（hadoop），這里就有了延時的區(qū)別。
　　2）數(shù)據(jù)計算階段，流計算系統(tǒng)（storm）的延時低主要有一下幾個方面（針對題主的問題）
　　A： storm 進(jìn)程是常駐的，有數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行實時的處理