flink是一個類似spark的“開源技術(shù)?！保?yàn)樗蔡峁┝伺幚?，流式?jì)算，圖計(jì)算，交互式查詢，機(jī)器學(xué)習(xí)等。
flink
也是內(nèi)存計(jì)算，比較類似spark，但是不一樣的是，spark的計(jì)算模型基于RDD，將流式計(jì)算看成是特殊的批處理，他的DStream其實(shí)還是
RDD。而flink吧批處理當(dāng)成是特殊的流式計(jì)算，但是批處理和流式計(jì)算的層的引擎是兩個，抽象了DataSet和DataStream。
flink在性能上也標(biāo)新很好，流式計(jì)算延遲比spark少，能做到真正的流式計(jì)算，而spark只能是準(zhǔn)流式計(jì)算。而且在批處理上，當(dāng)?shù)螖?shù)變多，flink的速度比spark還要快，所以如果flink早一點(diǎn)出來，或許比現(xiàn)在的Spark更火。